DAX中与计数相关的聚合函数

不问花开几许，只愿浅笑安然

除了求和，另一个日常工作中最常用到的聚合方式应该是计数了。DAX提供了一系列关于计数的函数。他们可以帮助我们计算表中有多少行或者某个值出现了多少次。

DAX中包含的计数函数有：

• COUNT()函数，对列中值的数量进行计数，除了布尔型；
• COUNTA函数，对列中值的数量进行计数，包含布尔型；
• COUNTBLANK()函数，返回列中空单元格的计数；
• COUNTROWS()函数，返回表中行的计数；
• DISTINCTCOUNT()函数，返回列中值的不重复计数，包含空单元格。
• DISTINCTCOUNTNOBLANK()函数，返回列中值的不重复计数，剔除空单元格。

一、计数与不重复计数

假设我们想看看不同产品类别中有多少种产品，并且想知道这些产品是不是多卖出去过（有交易记录）。我们就可以使用以上函数实现。在Power Pivot中建立一下度量值：

产品数量:=COUNT('产品表'[产品名称])

已销售产品:=DISTINCTCOUNT('订单表'[产品代码])

将产品类别设置成数据透视表的行标签，将以上两个度量值拖放到值区域，可以得到我们想要的计算结果。

观察办公用品中的结果可知：办公用品分类一共有8中产品，但实际有销售出去的仅有2中种，其他的产品都未出售过，需要进一步了解原因。

两个度量值使用的列是来自不同的表的，虽然他们都代表了产品名称。它们返回结果的业务意义是不同的。

我们曾经讲过普通的数据透视表无法进行非重复计数，而基于Power Pivot数据模型的数据透视表，更改汇总方式时不重复计数是可用的，其背后的原始其实是因为DISTINCTCOUNT()函数的存在。该函数对于列中的同一个值仅计算一次。

二、对行计数

COUNTROWS()函数与其他计数函数不同点之一就是它接受的参数是表。而其他计数函数接受的参数都是列。

COUNTROWS()函数对表中的行进行计数，不管行中是否有空值，都会计算一次。大多数情况下它与COUNT()函数都是可以互相替代使用的。具体选择哪个函数需要视业务情况决定。

在模型中增加以下两个度量值：

销售量:=COUNT('订单表'[产品代码])

销售量_COUNTROWS:=COUNTROWS('订单表')

将它们放在数据透视表的值区域将得到一样的结果。

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发布：刘恩惠

审核：陈歆懿

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