人工智能挑战棋牌游戏，一直是极为热门的研究方向。 此前，人工智能在围棋、德州扑克、麻将等游戏上已经取得极大的成功。斗地主也因其极大的状态空间、丰富的隐含信息、复杂的牌型和并存的合作与竞技，同样是一项极具挑战的棋牌类游戏。 近日，机器之心报道了快手AI平台部开源的斗地主人工智能系统——斗零（DouZero），引起了极大的关注。 团队将传统的蒙特卡罗方法与深度学习相结合，并提出了动作编码机制来应付斗地主复杂的牌型组合。在效果上，DouZero在不借助任何人类知识的情况下，通过自我博弈学习，在几天内战胜了所有已知的斗地主打牌机器人，并达到了人类玩家水平。 快手团队也将此研究的相关论文与代码公开，同时开放了在线演示平台供研究者和斗地主爱好者体验。 为了让大家细致了解快手开源的斗地主AI，机器之心邀请到了该研究的作者之一、快手AI平台部研究科学家谢静如来做线上分享，为大家做细致解读。
分享主题：DouZero: 首个达到人类水平的开源斗地主AI
嘉宾简介：谢静如，2020年从美国密歇根大学获得物理学博士学位，现在是快手AI平台部Research Scientist，目前主要从事游戏AI和强化学习框架的开发和研究。 分享摘要：人工智能在很多棋牌类游戏中取得了很大的成功，例如阿法狗（围棋）、Libratus（德扑）、Suphx（麻将）。斗地主却因其极大的状态空间、丰富的隐含信息、复杂的牌型和并存的合作与竞技，一直以来被认为是一个极具挑战性的领域。近日，快手AI平台部在斗地主上取得了突破，提出了首个从零开始的斗地主人工智能系统DouZero。将蒙特卡洛算法与深度学习相结合，DouZero在不借助任何人类知识的情况下，通过自博弈学习，在几天内战胜了所有已知的斗地主打牌机器人，并达到了人类玩家水平。相关论文已被国际机器学习顶级会议ICML 2021接收，开源代码在GitHub上获得近千星。同时，论文作者开放了在线演示平台供研究者和斗地主爱好者体验。
- 论文地址: https://arxiv.org/abs/2106.06135
- 开源地址: https://github.com/kwai/DouZero
- 在线体验: https://douzero.org/
直播时间：北京时间6月29日晚上8:00-9:00
直播间：https://jmq.h5.xeknow.com/s/5hrF6（点击阅读原文直达）
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