交叉编译脚本参考 : 之前已经做过两个函数库的交叉编译脚本 , FFMPEG 和 x264 开源库 , 而且都是使用 configure 生成 Makefile 文件 ;
① FFMPEG 函数库的交叉编译脚本 : 【Android FFMPEG 开发】FFMPEG 交叉编译配置 ( 下载 | 配置脚本 | 输出路径 | 函数库配置 | 程序配置 | 组件配置 | 编码解码配置 | 交叉编译配置 | 最终脚本 ) 十一、交叉编译配置 Shell 脚本 ( 重点 )
② x264 函数库的交叉编译脚本 : 【Android RTMP】Android Studio 集成 x264 开源库 ( Ubuntu 交叉编译 | Android Studio 导入函数库 ) 二、 x264 交叉编译
参考上述交叉编译脚本 , 编写 libjpeg-turbo 函数库 的交叉编译脚本 ; ( 上述编译脚本仅做参考 )
发现 libjpeg-turbo 源码路径下的 BUILDING.md 文件中有预置好的交叉编译脚本示例 ;
NDK 配置 : 交叉编译 libjpeg-turbo 只能使用 NDK r16b 或者之前的版本 , 这里使用 r16b 版本 ;
① NDK 官方主页 : 点击该链接进入界面
② NDK 下载地址 : 点击该链接进入界面
③ 停止维护版本下载地址 : 旧版本 NDK 下载地址 , 这里在该地址中下载 Android NDK,修订版 16b(2017 年 12 月)版本 , 编译要求使用 NDK r16b 或者之前的版本 ;
④ 直接下载地址 : android-ndk-r16b-linux-x86_64.zip , 这是 Linux 64 位 NDK 下载地址 ;
1. 需要配置的选项 :
① NDK 路径 : /root/NDK/android-ndk-r16b , 将 NDK 下载后 , 解压的路径 ;
② 交叉编译工具链 : gcc , 官方让在 gcc , g++ , clang 中三选一 ; 这是 C 语言项目 , 选择 gcc 即可 ;
③ 最低 Android 版本 : 16 即可 , 基本没有低于 16 版本的手机 ;
④ 编译结果输出目录 : /root/picture_compress/libjpeg-turbo-2.0.5/android
⑤ 源文件目录 : /root/picture_compress/libjpeg-turbo-2.0.5
2. 替换上述配置 , 生成下面的配置文件 :
# 设置 NDK 的目录 , 这里使用 ndk-r16b 版本
NDK_PATH=/root/NDK/android-ndk-r16b
# 设置 NDK 的交叉编译工具链 , 这里特别注明 , 只能使用 NDK r16b 或者之前的版本
TOOLCHAIN=gcc
# Android 的最低兼容版本
ANDROID_VERSION=16
# 进入最终编译生成编译结果目录
cd /root/picture_compress/libjpeg-turbo-2.0.5/android
# 设置 源码目录 最后的 /root/picture_compress/libjpeg-turbo-2.0.5 就是源文件所在目录
cmake -G"Unix Makefiles" \
-DANDROID_ABI=armeabi-v7a \
-DANDROID_ARM_MODE=arm \
-DANDROID_PLATFORM=android-${ANDROID_VERSION} \
-DANDROID_TOOLCHAIN=${TOOLCHAIN} \
-DCMAKE_ASM_FLAGS="--target=arm-linux-androideabi${ANDROID_VERSION}" \
-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=${NDK_PATH}/build/cmake/android.toolchain.cmake \
/root/picture_compress/libjpeg-turbo-2.0.5
make
1. 创建编译脚本 : 在 /root/picture_compress/libjpeg-turbo-2.0.5 目录下创建 build.sh , 将上述 交叉编译 Shell 脚本信息拷贝到该文件中 ;
2. 修改权限 , 然后执行编译脚本 :
$ chmod -R 777 build.sh
$ ./build.sh
3. 生成的静态库与头文件查看 : 服了 , 编译后的结果都散的 , 不像 FFMPEG , x264 等 , 编译后 , 头文件都在 include 中 , 静态库 动态库都整整齐齐的放在对应文件中 ;
① 静态库 : 静态库在 /root/picture_compress/libjpeg-turbo-2.0.5/android 目录中生成 ;
② 头文件 : 需要自己去源码中找头文件 , 有些在 /root/picture_compress/libjpeg-turbo-2.0.5/android 目录中 , 有些在 /root/picture_compress/libjpeg-turbo-2.0.5/ 目录中 , 下图中画红框的拷贝出来 ;
③ 项目里扒 : 嫌麻烦的直接从 GitHub 中的 PictureCompress 项目 里面扒也可以 ;
1. 拷贝静态库 : 将上述函数库 libturbojpeg.a 拷贝到 src/main/cpp/libs/armeabi-v7a 目录中 ;
2. 拷贝头文件 : 将上述 jconfig.h , jerror.h , jmorecfg.h , jpeglib.h , turbojpeg.h 头文件拷贝到 src/main/cpp/include 目录中 ;
3. 拷贝结果展示 :
配置构建脚本 : 配置 src/main/cpp/CMakeLists.txt 构建脚本 ;
cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)
add_library( # 函数库名称
native-lib
# 动态库类型
SHARED
# 源文件
native-lib.cpp)
find_library( # 日志库
log-lib
log )
find_library( # JNI 图形库
jnigraphics-lib
jnigraphics )
# 设置头文件搜索路径
include_directories(include)
# 通过设置编译选项, 设置函数库的搜索路径
# 此处的 ANDROID_ABI 是在
# build.gradle android->defaultConfig->externalNativeBuild->cmake
# 下的 abiFilters 中设置
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -L${CMAKE_SOURCE_DIR}/libs/${ANDROID_ABI}")
target_link_libraries( # 链接动态库
native-lib
# 查找到的 libturbojpeg 静态库
turbojpeg
${log-lib}
${jnigraphics-lib} )
在 build.gradle 构建脚本中主要注意两个配置选项 :
① ARM 函数库的 CPU 架构 : abiFilters ‘armeabi-v7a’
② C/C++ 代码及函数库的构建脚本 : path “src/main/cpp/CMakeLists.txt”
apply plugin: 'com.android.application'
android {
compileSdkVersion 29
defaultConfig {
applicationId "kim.hsl.pc"
minSdkVersion 16
targetSdkVersion 29
versionCode 1
versionName "1.0"
testInstrumentationRunner "androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner"
externalNativeBuild {
cmake {
cppFlags ""
abiFilters 'armeabi-v7a'
}
}
}
buildTypes {
release {
minifyEnabled false
proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro'
}
}
externalNativeBuild {
cmake {
path "src/main/cpp/CMakeLists.txt"
//version "3.10.2"
}
}
}
dependencies {
implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])
implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.1.0'
implementation 'androidx.constraintlayout:constraintlayout:1.1.3'
testImplementation 'junit:junit:4.12'
androidTestImplementation 'androidx.test.ext:junit:1.1.1'
androidTestImplementation 'androidx.test.espresso:espresso-core:3.2.0'
}
在 native-lib.cpp 代码中 , 使用 libturbojpeg.a 函数库中的结构体 , 看是否可以使用 ;
#include <jni.h>
#include <string>
#include <jpeglib.h>
#include <android/bitmap.h>
#include <malloc.h>
#include <android/log.h>
#include <bitset>
#include <iosfwd>
extern "C" JNIEXPORT jstring JNICALL
Java_kim_hsl_pc_MainActivity_stringFromJNI(
JNIEnv* env,
jobject /* this */) {
std::string hello = "Hello from C++";
// 测试 libturbojpeg.a 函数库
jpeg_compress_struct jcs;
__android_log_print(ANDROID_LOG_INFO, "JPEG", "jpeg_compress_struct jcs = %d", jcs.image_width);
hello = hello + " , jpeg_compress_struct jcs = " + std::to_string(jcs.image_width);
return env->NewStringUTF(hello.c_str());
}
经测试函数库可用 ;