本期特别推荐| 机器入门经典项目

在机器学习领域有什么好的项目可以实操吗？有哪些经典小项目可以推荐学习呢？以下的项目将帮助你更好了解机器学习，步入AI领域的大门！

鸢尾花分类项目

▍项目构想：鸢尾花有不同的种类，你可以根据花瓣和萼片的长度来区分它们。这是机器学习初学者预测新鸢尾花种类的基础项目。

▍数据集：鸢尾花分类数据集

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris

Emojify –使用Python创建自己的表情符号

▍项目构想：该机器学习项目的目标是对人的面部表情进行分类并将其映射为表情符号。我们将建立一个卷积神经网络来识别面部表情。然后，我们将使用相应的表情符号或头像来映射这些情感。

▍源代码：Emojify项目

https://data-flair.training/blogs/create-emoji-with-deep-learning/

使用机器学习进行贷款预测

▍项目构想：该ML项目背后的构想是建立一个模型，该模型将对用户可以贷款多少进行分类。它基于用户的婚姻状况，教育程度，受抚养人数和就业情况。我们可以为此项目建立一个线性模型。

▍数据集：贷款预测数据集

https://www.kaggle.com/altruistdelhite04/loan-prediction-problem-dataset

住房价格预测项目

▍项目构想：数据集包含波士顿剩余区域的房价。房子的费用根据犯罪率，房间数量等各种因素而变化。对于初学者来说，这是一个很好的ML项目，它可以根据新数据预测价格。

▍数据集：房屋价格预测数据集

https://www.cs.toronto.edu/~delve/data/boston/bostonDetail.html

MNIST数字分类机器学习项目

▍项目构想：MNIST数字分类python项目使机器能够识别手写数字。该项目对于计算机视觉可能非常有用。在这里，我们将使用MNIST数据集使用卷积神经网络训练模型。

▍源代码：手写数字识别项目

https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/

使用机器学习预测股价

▍项目构想：有许多可用于股票市场价格的数据集。这个机器学习初学者的项目旨在根据上一年的数据预测股票市场的未来价格。

▍数据集：股票价格预测数据集

https://www.kaggle.com/c/two-sigma-financial-news/data

▍源代码：股票价格预测项目

https://data-flair.training/blogs/stock-price-prediction-machine-learning-project-in-python/

泰坦尼克号生存计划

▍项目构想：这将是一个有趣的项目，因为我们将预测某人是否会在泰坦尼克号飞船中幸存下来。对于这个初学者的项目，我们将使用泰坦尼克号数据集，其中包含幸存者和在泰坦尼克号飞船中死亡的人的真实数据

▍数据集：《泰坦尼克号生存》数据集

https://www.kaggle.com/c/titanic

葡萄酒质量检测项目

▍项目构想：在该项目中，我们可以构建一个界面来预测红酒的质量。它将使用葡萄酒的化学信息，并基于机器学习模型，它将为我们提供葡萄酒质量的结果。

▍数据集：葡萄酒质量数据集

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality

假新闻检测项目

▍项目构想：虚假新闻像野火一样传播，这在这个时代是一个大问题。我们可以学习如何将假新闻与真实新闻区分开。我们可以使用监督学习来实现这样的模型。

▍数据集：检测虚假新闻数据集

https://drive.google.com/file/d/1er9NJTLUA3qnRuyhfzuN0XUsoIC4a-_q/view

▍源代码：假新闻检测项目

https://data-flair.training/blogs/advanced-python-project-detecting-fake-news/

微软(亚洲)互联网工程院下属的微软ATP不仅教授项目学员AI知识，更是培养学员将知识运用到真实行业的实践能力，在项目中每位学员都将使用微软企业级工具进行项目实践，先人一步体验真实的企业环境。

▍2019年，由AI Vertical商用人工智能团队成员领导成立了AI Talent Program（简称“ATP”）， 是微软(亚洲)互联网工程院下属的对外输出人工智能人才培养能力的项目。