Java容器化参数配置最佳实践

用户5166556

发布于 2023-03-18 14:28:02

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发布于 2023-03-18 14:28:02

Java是以VM为基础的，而云原生讲究的就是Native，天然的矛盾，虽然Quarkus是为GraalVM和HotSpot量身定制的K8s Native Java框架，生态原因切换成本太高，这种矛盾体现在很多方面，比如：当你在物理机或者虚拟机上配置 JVM 参数时，你可以选择使用-Xmx/-Xms 来指定 Java 堆大小，但这样指定的话，就固定了 JVM 堆占用大小，如果将 Java 应用程序移植到容器或者说 K8s Pod 中，K8S 本身有垂直扩容的能力，如果我把内存从 8G 增长到 16G，JVM 如何感知到呢？我们又该如何配置 Java 堆大小呢？本文我们讨论下如何在 Java 容器中参数配置的最佳实践。

在 K8S Pod 中，我们是否有必要指定 Java 堆大小配置

K8s 编排文件中有两个比较重要的资源限制参数 request / limit, 如下所示通过这两个参数我们可以限制内部容器占用的 CPU 和内存。

...
     containers:
      - name: tomcat-test
        image: harbor/tomcat-test:v2021
        env:
        - name: JVM_OPTS
          value: "-XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap -XX:MaxRAMFraction=1 -Xms256M"
        resources:
          requests:
            cpu: 2
        memory: 4Gi
          limits:
            cpu: 2
            memory: 4Gi
...

设置这两个参数的目的是什么呢？

就是告诉 K8s 资源调度器，你的服务总共需要这么多的资源配额，如果要超过了 limit，k8s 会毫不客气的把服务 kill 掉。

我们知道对于 JVM 来说，默认情况下占用物理机内存的 1/4，那对于容器来说，JVM 如何感知内存占用呢？

为了解决这个问题，Java 10 引入了 UseContainerSupport 允许 JVM 从主机读取 cgroup 限制，例如可用的 CPU 和 RAM，并进行相应的配置。这样当容器超过内存限制时，会抛出 OOM 异常，而不是杀死容器。该特性在 Java 8u191 +，10 及更高版本上可用。具体可以参考文档[1]

当然你也可以通过如下命令进行简单的验证 JVM 是否能够感知容器内存的限制以及默认情况下占用内存的大小。

[root@x-test ~]# docker run -m 4GB --rm  openjdk:12 java -XshowSettings:vm  -version
VM settings:
    Max. Heap Size (Estimated): 1.00G
    Using VM: OpenJDK 64-Bit Server VM

openjdk version "12-ea" 2019-03-19
OpenJDK Runtime Environment (build 12-ea+23)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 12-ea+23, mixed mode, sharing)

在如上这个验证过程中，你会发现对于低版本 JDK，比如 1.7 及以下版本，仍然使用的是物理机内存，如果恰巧使用了这种低版本，一定要想办法添加-Xmx/-Xms 资源使用限制，否则就会出现服务无缘无故被 kill 的问题。

[root@x-test ~]# docker run -m 4GB --rm  openjdk:9-jre-slim java  -XshowSettings:vm  -version
VM settings:
    Max. Heap Size (Estimated): 29.97G
    Using VM: OpenJDK 64-Bit Server VM

openjdk version "9.0.4"
OpenJDK Runtime Environment (build 9.0.4+12-Debian-4)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 9.0.4+12-Debian-4, mixed mode)

如此 JVM 自动识别到容器限制后，默认把最大堆设置为了容器内存的 1/4，从某种程度上来说，对内存的使用产生了浪费。所以很有必要在 JVM 层面进行参数设置，而不仅仅设置 K8s 编排文件。

如何进行参数配置

Java 提供了如下三组参数用于限制容器中 Java 堆内存占用大小

1. -XX:MaxRAMFraction, -XX:MinRAMFraction

2. -XX:MaxRAMPercentage, -XX:MinRAMPercentage

3. -Xmx, -Xms

下面进行一一介绍

MaxRAMFraction/MinRAMFraction

版本支持：'-XX:MaxRAMFraction', '-XX:MinRAMFraction' JVM 参数仅支持从 Java 8 更新 131 到 Java 8 更新 190。因此，如果您使用任何其他版本的 JDK，则不能使用此选项。

如何配置：如果您打算使用“-XX:MaxRAMFraction” JVM 参数，请确保同时传递这两个额外的 JVM 参数“-XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap”。只有当您传递这两个 JVM 参数时，JVM 才会从容器的内存大小派生堆大小值，否则，它将从底层主机的内存大小派生堆大小值。具体参考[2]

配置测试

这种配置方法有一定缺点，如果要配置 docker 内存大小的 40%，那么我们必须设置'-XX:MaxRAMFraction=2.5'。当您传递 2.5 作为值时，JVM 将不会启动。这是因为 '-XX:MaxRAMFraction' 只能取整数值，请参阅下面的示例，其中 JVM 无法启动。

# docker run -m 1GB openjdk:8u131 java -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap -XX:MaxRAMFraction=2.5 -XshowSettings:vm -version VM
Improperly specified VM option 'MaxRAMFraction=2.5'
Error: Could not create the Java Virtual Machine.
Error: A fatal exception has occurred. Program will exit.

这大概就是这一对参数被弃用的原因吧，具体参考[3]

MaxRAMPercentage/MinRAMPercentage

Java 8 update 191 及更高版本支持“-XX:MaxRAMPercentage”、“-XX: MinRAMPercentage” JVM 参数。因此，如果您在较旧的 JDK 版本上运行，则不能使用此 JVM 参数。

# docker run -m 1GB openjdk:10 java -XX:MaxRAMPercentage=50 -XshowSettings:vm -version
VM settings:
    Max. Heap Size (Estimated): 494.94M
    Using VM: OpenJDK 64-Bit Server VM

在这里您可以看到 docker 容器的内存设置为 1GB 和“-XX:MaxRAMPercentage=50”。基于此设置，JVM 将最大堆大小分配为 494.9MB（大约 1GB 的一半）。

具体配置可以参考[4]

注意：在网上很多文章中提到在传递“-XX:MaxRAMPercentage”、“-XX:InitialRAMPercentage”、“-XX:MinRAMPercentage”时需要传递-XX:+UseContainerSupport JVM 参数。事实并非如此。-XX:+UseContainerSupport是 JVM 中的默认参数。因此无需显式配置。

-Xmx/-Xms

这一对参数配置最大优点就是所有 JDK 版本都支持 -Xmx

在这里您可以看到非容器（传统物理服务器）支持的 -Xmx，如下所示可以看到容器中的 java 8 update 131 版本支持 -Xmx：

# docker run -m 1GB openjdk:8u131 java -Xmx512m -XshowSettings:vm -version VM
VM settings:
    Max. Heap Size: 512.00M
    Ergonomics Machine Class: client
    Using VM: OpenJDK 64-Bit Server VM

但是它的最大缺点就是如果当你为 Pod 动态分配（-Xmx）容器的内存大小 JVM 无法感知到，因此应用程序可能遇到内存溢出的问题。

实践总结

你可以根据场景选择使用配置项（即 -XX:MaxRAMFraction、-XX:MaxRAMPercentage、-Xmx），但是请始终确保为容器分配的内存至少比您的容器多 25% 堆大小值。假设您已将 -Xmx 值配置为 2GB，然后将容器的内存限制至少为 2.5GB。即使您的 Java 应用程序是将在容器上运行的唯一进程，也要这样做。因为除了堆空间，您的应用程序还需要用于 Java 线程、垃圾收集、元空间、本机内存、套接字缓冲区的空间。所有这些组件都需要分配的堆大小之外的额外内存。除此之外，其他小进程（如网络代理、日志收集脚本等）也需要内存，参考[7]。

配置建议：

容器内存 Request >= 1.25 * JVM 最大堆内存；
容器内存 Limit >= 2 * JVM 最大堆内存；

镜像中尽可能包含日常需要的工具，比如常见的 mysql-client、redis-client、网络工具等，当出现问题时，这些工具可能可以帮助你第一时间定位和发现问题。
如果您在容器内仅运行 Java 应用程序，则将初始堆大小与最大堆大小最好相等。如此设置会产生较低的垃圾收集暂停时间。因为每当堆大小从初始分配的大小增长时，会发生 STW。当您将初始和最大堆大小设置为相同时，它可以在一定程度上被规避。
配置 JVM 启动的垃圾收集日志打印并分析是否因容器中的新设置而受到影响。给出一个常用 GC 日志输出配置：

-XX:+UseG1GC -XX:InitialRAMPercentage=75.0 -XX:MaxRAMPercentage=75.0 -XX:MinRAMPercentage=75.0 -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintTenuringDistribution -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+PrintReferenceGC -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -Xloggc:gc-%t.log -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=15 -XX:GCLogFileSize=50M

添加监控，你可以可以选择 Prometheus，具体不在赘述具体实践参考[5] 或者其它 java 体系自带的监控，参考[6]
添加健康检查探针，帮助服务重启和启动过程的预热，但要根据实际情况配置探针的探测频率和超时时间，防止反复重启。Kubernetes生产环境最佳实践
服务添加优雅关闭，防止不必要的流量损失。K8s Pod优雅关闭，没你想象的那么简单！

参考

https://www.oracle.com/java/technologies/javase/jdk-relnotes-index.html
https://medium.com/marionete/managing-java-heap-size-in-kubernetes-3807159e2438
https://www.oracle.com/java/technologies/javase/8u191-relnotes.html
https://medium.com/@marketing_864/difference-between-initialrampercentage-minrampercentage-maxrampercentage-8c9c0706ec95
https://marknienaber.medium.com/how-to-monitor-your-java-applications-jvm-70d7bddea668
https://segmentfault.com/a/1190000037451226
https://dzone.com/articles/best-practices-java-memory-arguments-for-container

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原始发表：2021-11-04，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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