独立开发者每周工作4小时，月入数万美金；组建国家数据局的时代红利；有了idea先买域名；工程师成长到最后最重要的是什么 | ShowMeAI周刊

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⌛ 独立开发者案例：每周只工作4小时，独立开发者打造月入数万美金的歌词网站

创业一定需要 007 把事件都投入到辛勤的工作中吗吗？未必哦~

🌏Directlyrics 是一个歌词网站，发布十年间，每个月都能从谷歌吸引数百万访问者。网站的盈利方式是广告，平均每个月收入在4-5万美金，最高达到过10万美金。但是网站维护成本很低，只需要 Tim Ferris 和另一位兼职内容编辑2个人。

Directrics 网站的整体运行简单稳定：单个基于云的服务器、内容交付网络、广告收入合作伙伴、兼职编辑每天贡献新内容、来自搜索引擎的访问者、会计师的财务报告。兼职编辑负责花时间寻找即将推出的新歌，Directrics 每周负责发送电子邮件、搜索引擎优化、第三方服务、修复错误和处理其他问题。

了解 Timothy Ferriss 作为独立开发者，创建 Directlyrics 的灵感来源、开发历程和成长心得，可以看这篇采访 🌏How I've Lived the 4-Hour Work Week for a Decade 。

启发： 1）虽然不同职业都可能成为独立开发者，但程序员无疑是最有优势的。每个人都要竖起耳朵，打开雷达，寻找属于自己的细分赛道。有时来自自己的需求，有时来自对市场的洞察，有时干脆就是好人缘和不错的技术。

2）每个独立开发者都需要找到自己的增长黑客方法。这个往往不是的在网上随便就能搜到的常规方法，必须结合自己的产品去动脑筋。

3） 每个产品都有自己的风险。行业发展了这么多年，又赚钱又安全的细分领域，怎么轮得到我们个人开发者？就像这个歌词网站其实有版权的风险。这就需要我们自己衡量，是否能把风险控制在可接受的范围，并且能接受一夜归零的不确定性。

⌛ 高歌猛进！重组科技部，组建国家数据局，这只是一个开始…

2023年3月7日，据新华社报道，根据国务院关于提请审议国务院机构改革方案的议案，组建国家数据局。

国家数据局将负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。

国家数据局的组建，将更加有利于调动各方资源全面推进数字中国建设、数字经济发展。

当下，数据正成为更加重要的生产力要素。按照数字中国规划，我国将打通数字基础设施大动脉、畅通数据资源大循环，而随着从中央机构到地方政府加大支持，整个数智产业各个产业链环节的玩家有望迎来新机遇。

如何抓住这一波改革带来的时代红利，可以看子明 🌏机构改革的红利 ；生产力与生产关系视角的发展预判，可以看刘润老师 🌏组建国家数据局，可能只是个开始...... 。

⌛ 真正懂的人，有了 idea 之后，都是先哐哐哐买域名！

之前抱怨上一个技术周期结束所有平台级机会都没了的同学们，现在通用 AI 的拓荒时代来了，心动了嘛？

有 idea 之后，组队开发外包这些都先放一放，趁便宜先把域名占住！

祝即友 🌏@AUDI_GUZZ 开发顺利！

⌛ 本周投融资：Stability AI 完成第一笔收购，王兴将出任王慧文创业公司董事

在种子轮融了 1.01 亿美金估值达 10 亿美金后，最近一直有消息称 Stability AI 正在以 40-50 亿美金的估值做新一轮的融资。虽然融资这个事情还没有得到确认，不过 Stability AI 倒是完成了第一笔收购——Stability AI 正式 🌏官宣完成了对 ClipDrop 这个产品背后制造商 Init ML 的收购，具体金额没有透露。

🌏ClipDrop 也是一个图片生成类 AI 产品，主要帮助商家或者个人对图片进行各种处理，包括用文字生成图片、去掉图片背景、自动从图片中删除人物/文本/缺陷/物品、提取图片里的某些主题，以及用 AI 将任何东西从一个地方传到另一个地方等。

3 月 8 日，美团创始人王兴在朋友圈中表示，将以个人身份参与王慧文创业公司「光年之外」的 A 轮投资，并出任董事。

AI 大模型让我既兴奋于即将创造出来的巨大生产力，又忧虑它未来对整个世界的冲击。老王和我在创业路上同行近二十年，既然他决心拥抱这次大浪潮，那我必须支持。

此前 2 月 13 日，原美团联合创始人王慧文发布招聘信息，称设立北京光年之外科技有限公司，用于打造中国 OpenAI。王慧文表示，计划个人出资 5000 万美元，估值 2 亿美元。个人肉身不占股份，资金占股 25%，75% 的股份用于邀请顶级研发人才。

⌛ 工程师成长到最后，最重要的是什么？

作者 Cat Chen 在 🌏这篇文章 以严密的逻辑，论证了一个关于工程师成长的问题，即工程师成长到最后最重要的是什么。

新人往往有一种错觉，觉得比我厉害的人肯定懂得比我多，这跟在学校里一样，但是他们不愿意教我所以我不如他们厉害，他们联合起来保守秘密，阻止我们获得他们拥有的知识。

然而随着时间的推移，隐性知识（tacit knowledge）的重要性会逐步凸显出来，就是那些难以言传的知识**。不是别人拥有你没有的知识而且不愿意教你，现实更有可能是他们没办法教你，或者说教的成本太高所以不值得花时间。

工程师成长到一定阶段以后，搞明白自己需要什么以及找到跟谁能获得有效的训练是最重要的。

Cat Chen 建议：找你相信真心关注你成长的人（人生导师），请他们花时间观察你工作，问他们觉得你的成长需要什么、谁能够帮助你训练你所需要的。

⌛ Google 发布全球最大视觉语言模型 PaLM-E

近日，来自谷歌和德国柏林工业大学的一组人工智能研究人员公布了史上最大视觉语言模型 PaLM-E（全称 Pathways Language Model with Embodied）。

作为一种多模态具身视觉语言模型 (VLM)，PaLM-E 能将视觉和语言集成到机器人控制中。谷歌和柏林工业大学称，PaLM-E 是迄今为止人类开发的最大规模 VLM，其可以在不需要再训练的情况下执行各种任务。此外，通过 PaLM-540B 语言模型与 ViT-22B 视觉 Transformer 模型相结合，PaLM-E 最终的参数量高达 5620 亿（GPT-3 的参数量为 1750 亿），这是全球已知的最大视觉语言模型。

过去几个月时间里，由 ChatGPT 在全球科技巨头之间引发的人工智能热潮推动了大量语言模型的生产力前置。据《华尔街日报》，虽然谷歌早在两年前就做出了类似 ChatGPT 的人工智能聊天工具，但谷歌对 AI 的小心谨慎态度让其失去了对生成式 AI 的先机。

⌛ 微软发布Visual ChatGPT：视觉模型加持ChatGPT实现丝滑聊天

🌏Visual Transformer 将 ChatGPT 作为逻辑处理中心，集成若干视觉基础模型，从而达到如下效果：

• 视觉聊天系统Visual ChatGPT可以接收和发送文本和图像
• 提供复杂的视觉问答，或者视觉编辑指令，可以通过多步推理调用工具来解决复杂视觉任务
• 可以提供反馈，总结答案，主动询问模糊的指令等

这个工作开启了ChatGPT借助视觉基础模型作为工具，进行视觉任务处理的研究方向，开启了ChatGPT处理视觉任务的新大门。

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