22.8k stars打了马赛克就安全了吗?

Depix 是一个用于从经过马赛克过的截图中还原明文的工具。效果如下.

像素化描述了在某种程度上降低图像分辨率以清理信息的过程。此技术用于隐藏敏感信息，Depix工具是一种自动化的网络安全工具，可以提取图像并从像素化图像中获取可读的消息或文本。Depix 工具是用Python语言开发的，可在 GitHub 平台上使用。

GitHub数据

• 22.8k stars
• 399 watching
• 2.8k forks

开源地址:https://github.com/beurtschipper/Depix

安装

安装依赖项

pip install git+https://github.com/beurtschipper/Depix

运行实例

depix \
    -p /path/to/your/input/image.png \
    -s images/searchimages/debruinseq_notepad_Windows10_closeAndSpaced.png \
    -o /path/to/your/output.png

案例演示

对使用记事本创建的示例图像进行去像素化，并使用 Greenshot 进行像素化。绿光通过对伽玛编码的 0-255 值求平均值来平均，这是 Depix 的默认模式。

打马赛克图片123.png

模式

还原图片

depix \
    -p 123.png \
    -s debruinseq_notepad_Windows10_closeAndSpaced.png

输出的结果

用Sublime创建的示例图像去像素化，用Gimp进行像素化，其中平均在线性sRGB中完成。backgroundcolor选项过滤掉编辑器的背景色。

depix \
    -p 123.png \
    -s debruin_sublime_Linux_small.png \
    --backgroundcolor 40,41,35 \
    --averagetype linear

输出的结果

算法

该算法使用线性框滤波器单独处理每个块的事实。对于每个块，它都会像素化搜索图像中的所有块，以检查直接匹配项。

对于大多数像素化图像，Depix设法找到单匹配结果。它假设这些是正确的。然后将周围多匹配块的匹配项进行比较，使其在几何上与像素化图像中的距离相同。匹配项也被视为正确匹配项。此过程重复几次。

在正确的块不再具有几何匹配后，它将直接输出所有正确的块。对于多匹配块，它输出所有匹配项的平均值。该算法使用线性框滤波器单独处理每个块的事实。对于每个块，它都会像素化搜索图像中的所有块，以检查直接匹配项。

缺点

只适用于很严苛的很少的一类情况，而且只能识别英文单词，对于汉语暂时就没有办法了。

更多功能广大网友可以继续挖掘。