3.7生信

遇到乱码的解决办法

1.向量的生成：

A.用c()连接到一起

注意，字符型需要带""

B.连续的数字用":"

eg: 1:5

C.重复的用rep(),有规律的序列用seq(),随机数用rnorm()

rep("X",times=3)

seq(from=3,to=21,by=3)

rorm(n=3)

D.通过组合,产生更为复杂的向量。

paste0(rep("x",times=3),1:3)

对单个向量操作

A.赋值

x = c(1,3,5,1) 随意的写法

x <- c(1,3,5,1) 规范的赋值符号： Alt+减号（上下两种等效）

赋值和输出在同一行实现：

x <- c(1,3,5,1);x 分号";",用于在同一行运行两条代码

B.简单数学运算

x+1 log(x) etc

C.根据某条件进行判断,生成逻辑型向量

x>3 x==3

D.简单统计学

max(x) #最大值

min(x) #最小值

mean(x) #均值

median(x) #中位数

var(x) #方差

sd(x) #标准差

sum(x) #总和

重要：一些特殊

length(x) #长度 x向量里面的元素数目

unique(x) #去重复 去除x向量里面重复元素（从左往右第二次出现的为重复元素）

duplicated(x) #对应元素是否重复 第二次出现的元素输出为TRUE

eg：x <- c(1,3,5,1)；duplicated(x)

【1】 FALSE FALSE FALSE TRUE

table(x) #重复值统计 统计每个元素重复出现了多少次

数据类型转换的优先顺序

unexpected是代码错误的关键词