《快学BigData》--Zookeeper 总结（A）（21）

Zookeeper 总结

学习是一种浮躁的事情，要静下心来慢慢的品味。 -- 小徐

官网：http://zookeeper.apache.org/

概述

zookeeper 主要负责管理机器的正常运行,如果一台机器突然死掉，利用zookeeper的机制可以快速的启动另一台备份的机器，zookeeper在这一方面做出了杰出的贡献，底层实现的算法是fast paxos 与baxic paxos算法，当zookeeper失去太多的leader或者太多的follower时会进入回复的状态，进行选举。

ZNode用来描述ZooKeeper中的数据节点，它持有一个状态数据结构(stat)，此结构中包含数据更新的版本号、访问权限（ACL）更新的版本号、时间戳。这些版本号和时间戳使ZooKeeper可以验证缓存有效性和协调更新。每当ZNode中的数据更新时，版本号都会递增。

ZooKeeper主要的职责为管理用户提交的数据，以及为用户程序提供数据节点监听服务。

角色

Zookeeper 有两种角色分别是leader 与follower (obsever), 在选举时机器超过一半即可存活，一般的机器配置成单个数

特性

1、每台机器上保存的数据一致，用户不管访问那台机器获取的数据信息都是一致的

2、分布式的读写，更细请求转发都是由leader转发的

3、数据更新原子性，一次数据的更新要不成功要不失败

4、每个节点在zookeeper中叫做znode,并且其有一个唯一的路径标识

5、实时性，在一定的范围内，client能读取到最新的数据。

6、数据更新原子性，一次数据更新要么成功(半数以上节点成功)，要么失败

选举机制

那么，初始化的时候，是按照上述的说明进行选举的，但是当zookeeper运行了一段时间之后，有机器down掉，重新选举时，选举过程就相对复杂了，在选举时zookeeper有Fast Paxos与Basic Paxos算法来辅助选举，系统默认的选举算法为fast paxos。

需要加入数据version、leader id和逻辑时钟。

数据version：数据新的version就大，数据每次更新都会更新version。

Leader id：就是我们配置的myid中的值，每个机器一个。

逻辑时钟：这个值从0开始递增,每次选举对应一个值,也就是说: 如果在同一次选举中,那么这个值应该是一致的 ; 逻辑时钟值越大,说明这一次选举leader的进程更新.

选举的标准就变成：

1、逻辑时钟小的选举结果被忽略，重新投票

2、统一逻辑时钟后，数据id大的胜出

3、数据id相同的情况下，leader id大的胜出

根据这个规则选出leader。

Zookeeper 节点的类型

Zookeeper有两种节点四种模式，有持久的一临时的两种节点，持久节点（PERSISTENT）、持久顺序节点（PERSISTENT_SEQUENTIAL）、临时节点（EPHEMERAL）、临时顺序节点（EPHEMERAL_SEQUENTIAL）四种模式。

Zookeeper 权限详解

ZK的节点有5种操作权限：

CREATE、READ、WRITE、DELETE、ADMIN 也就是 增、删、改、查、管理权限，这5种权限简写为crwda(即：每个单词的首字符缩写)。

代码显示所示zookeeper的权限：