盘点一个Pandas操作Excel多条件取值的实战案例

一、前言

前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个pandas处理Excel数据的问题，提问截图如下：

下图是他的原始数据（忽略字段名字，有中英文，但是意思是一致的）：

二、实现过程

这里【论草莓如何成为冻干莓】指出，需要进行转换一下。

但是事情还没有这么简单，还是有很多小细节在里边。

一番折腾之后，终于出来了正确的代码，如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("借阅记录.xlsx")
df1 = df[(df['DEPT'] == '德语系') & (df['CERT_ID_F'].str.len() == 10)]
print(df1)

代码运行之后，可以得到如下结果：

可以满足粉丝的要求！顺利地解决了粉丝的问题。

关于类型判断，这里【论草莓如何成为冻干莓】多给了一个拓展，一起来学习下了。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【空翼】提问，感谢【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路和代码解析，感谢【凡人不烦人】、【皮皮】等人参与学习交流。