FastRWeb：R网页开发不止Shiny，还有另一种方案！注意文末有彩蛋！

最近因为有开发需求，两个框架都用了用，实际运用比较了一下，有点心得。虽然网络上很多文章分别介绍了Shiny和FastRWeb，但还没有文章比较过二者，很多初学者可能也有这样的疑问，故简单叙述一二，不对的地方请海涵并请教。

相同点：

二者都可以响应TCP/IP请求，给R安上Server的翅膀，实现Browser to Server的需求。

不同点：

Shiny是RStudio公司开发的一个包包，定位于交互式呈现数据，更加动态，Shiny包内建了Shiny-server，所以在本机运行没有问题，如果你想发布shiny Rscript（也叫Shiny App）到个人网站的话，需要安装shiny-server。

shiny-server

免费的shiny-server不支持用户认证和ssl，意味着你只能用来部署个人小型项目，如果是商业性的项目，必须且不得不购买shiny-server pro了，因为商业项目必然涉及到用户注册和分组策略。

以下截图是shiny-server免费版（也叫Open Source版），RStudio Connect和Shinyapp.io（RStudio公司推出的云服务）的功能比较：

(Shiny-server免费和商业版的比较)

实际使用上看来，有不少SCI文章所提到的数据库是用shiny展示的，实际效果不佳，反应缓慢，如果仅仅是展示数据或简单的R脚本，可以用FastRWeb。

FastRweb

FastRWeb也是一个框架，原理是调用R脚本生成图片后用base64回传，适合展示没有很强交互需求的图像，比较适合数据挖掘相关的图表。

当然，简单的交互通过传参也是可以实现的，但毕竟免费，缺少维护力量，颜值不如shiny那样高，如果要做到Shiny那样，那需要继续开发更多的控件，还有更灵活的交互和缓存机制，二次开发成本不小，对于有能力的开发团队还是建议直接把Shiny开源包拿过来二次开发比较划算。

有人肯定还会问，既然FastRWeb可以解释R脚本，那用FastRWeb解释shiny脚本行不行？

答案是：不行。

刚才说了，FastRWeb也是一个框架，shiny也是框架，两个框架封装的类和函数都是不一样，所以没法通用。

如果你是个人应用，需要交互性比较强，比较炫酷，比较fashion，用shiny吧。如果是展示一些来源于固定数据的图形（比如数据挖掘），不需要交互特性，可选FastRWeb，再说了，人家FastRWeb本来名字就叫Fast Interactive Web Framework for Data Mining Using R，侧重的就是用R数据挖掘。

但颜值即正义，Shiny比FastRWeb火太多了，一个证据是，FastRWeb最近两次的小更新居然间隔了5年：

2020/03/10 FastRWeb 1.1-3 released. Mostly bugfixes and support for Windows, with a few small new features.

2015/07/27 FastRWeb 1.1-1 released. Graphics use dataURI instead of temporary files, small bugfixes.

最后一句话，FastRWeb能做的，shiny都能做，但二者对并发请求的处理能力，还有待进一步比较（shiny-server pro允许最多20个用户同时访问，FastRWeb这方面能力不详）。不管是FastRWeb还是shiny，处理静态html页面的能力都不如apache和nginx，如果能把这些软件结合起来运用，效果当然最佳。

如果你打算go bigger，且不打算每年花1万美元购买授权的话，还是趁早放弃shiny吧。

还有很多免费的前端，比如bootstrap，vue.js，还有许多免费的javascript库(比如echarts)能画出shiny一般具有交互功能的美图，比如下面的图：

(这是echarts的demo-1)

(这是echarts的demo-1)

(这是我用echarts随便画的图)

或许go bigger的路上不一定需要shiny，可以考虑利用FastRWeb处理数据，然后再用开源的js库来画图。