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智算时代,校级云科研平台如何行稳致远?

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大数据在线
发布2023-02-28 14:51:00
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发布2023-02-28 14:51:00
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随着国内计算创新模式兴起、产业信息化提升、新一代信息技术发展,高性能计算的应用场景及需求越来越多。高性能计算时代的到来也逐渐成为高校当中实验科学研究和理论研究之外的另一类科学研究的有力手段。高等院校作为国家科学研究重要的组成部分,其科研能力的进步也代表着一个国家的整体科研能力提升。

过去,高校的科学研究往往基于计算科学,先提出可行理论,再搜集数据,之后通过计算仿真进行验证,通常以数值计算为主,HPC平台在其中发挥着关键作用。

如今,进入到智算时代,校级云科研平台正在迅速兴起。它不仅契合了基于“数据密集型科学”的科研新范式,让科研工作者能够利用大数据知识挖掘+AI训练推理获得新发现,更集成了各种工具与应用,让科研平台的可用性和适用性大幅提升。

这标志着高校数字化转型将迎来更多挑战。在众多校级云科研平台建设中,山东农业大学的思路无疑值得借鉴与学习。通过与新华三、山东晟海凯扬专业领域伙伴合作,山东农业大学迅速完成了从建设需求分析、平台规划设计和方案形成,为高校数字化转型和科研工作夯实了牢固基础。

01

校级云科研平台正在发生这些变化

《2021年全国科技经费投入统计公报》显示,全国共投入研究与试验发展(R&D)经费27956.3亿元,同比增长增长14.6%,这标志着我国科学研究投入持续加大。

与此同时,数字化正在改变科研模式。发改委明确了新基建的范围,将支撑科学研究等具有公益性质的重大科技、科教基础设施划分为创新基础设施。毫无疑问,校级科研平台是创新基础设施的重要组成部分,是高校未来数字化转型的基石与建设重点。

那么,校级云科研平台的建设当前呈现出哪些显著的需求趋势?以山东农业大学为例,其有21个学院、超过5000名博士与硕士、多个国家/省区域级重点实验室和工程技术研究中心,科研项目众多、日常科研活动丰富,其校级云科研平台的需求极具代表性。

其一、校级云科研平台需要满足愈发多变的应用要求。例如,很多高校存在着异构算力、多种操作系统并存的局面,在校级云科研平台建设中,科研需求涵盖了基因育种、水利工程、遥感测绘、气象预测、农业灌溉、农机工程、分子生物及公共学科等,并且高性能计算及相关技术已衍生至大数据、物联网、人工智能等新兴技术领域。

其二、校级云科研平台要满足科研过程需求。例如,山东农业大学希望在校级云科研平台中能够支持各种工具软件,支持用户进行远程非计算类辅助工作,以及各科研人员提供远程应用及数据存储空间。

其三、校级云科研平台可以对使用状态进行真实反馈。如今,很多高校通过统一的校级云科研平台,让高性能计算逐步走向服务化。因此,校级云科研平台需要具备各个维度进行统计分析、计费等功能,并能够与校园一卡通集成,实现统一身份认证、管理和使用。

因此,校级云科研平台走向资源共享、提供稳定公共服务和简易管理成为大势所趋。这背后不仅需要满足愈发丰富的需求,还需要解决愈发复杂的挑战,各大高校寻求专业能力出色的供应商成为平台建设的关键。

02

专业能力决定校级云科研平台成色

众所周知,面对技术、需求、场景等前所未有的快速变革,校级云科研平台如果仍然采取过去传统HPC的建设思路,无疑容易陷入过程繁杂、建设周期长以及同质化的困境,很可能出现建成即落后的局面,数字经济时代下,高性能计算从提供软硬件资源为主逐渐转变为提供算力服务、打造高性能计算应用服务生态为主。

这种核心转变的原因大概有三个:

PART.01

其一、很多高校受制于人才、资金等现实情况,数字化能力较弱,缺乏统一的规划能力;

PART.02

其二、高校的管理、服务、教学、科研等正在交叉与融合,背后是全域大数据汇聚、打通与共享,以及各种技术、应用的集成,需要专业能力极强的供应商来完成端到端的方案集成与实现;

PART.03

其三、数字信息时代当下,计算机时代发展迅速,海量数据日益增加,面对大量的科研数据及精准的科研需求,平台服务能力的体现至关重要。

因此,在高校数字化转型中,合作伙伴的专业能力直接决定着校级云科研平台未来的成色。在众多厂商中,新华三无疑是当前国内高校校级云科研平台建设的引领者,凭借着全面、领先的解决方案,以及丰富的专业能力,新华三协助众多高校构建起领先的校级云科研平台。

在相关领域建设中,新华三拥有全面且专业的技术、产品和方案能力。新华三高性能计算方案涵盖了从计算、存储、网络到管理运维等,并且每个环节的产品技术竞争力均处于业界领先。

以计算为例,新华三以应用为核心,打造出灵活适配的多元异构计算架构,可以提供极致性能的算力和超高密度算力,满足校级云科研平台的各种算力需求。

又如,针对科研HPC作业使用门槛高、安全问题突出、运维困难和多样性算力管理难等挑战,新华三傲飞智能算力中枢实现高性能计算、大数据和AI的三者融合调度,实现全流程算力智能调度和大规模集群统一管理,大幅降低校级云科研平台的使用门槛和管理运维难度,让校级云科研平台走向云化成为现实。

其次,新华三具有强大且专业的端到端生态集成能力。众所周知,智慧校园是所有高校数字化转型的核心目标,尤其是随着在线化教学的推进、科研方法融入更多数字化技术以及高校治理走向现代化,智慧校园普遍产生了丰富的应用,校级科研云平台如何与智慧校园深度融合就成为当前众多高校的一大突出挑战。

毫无疑问,新华三强大的生态能力,不仅能够联合专业的合作伙伴,更能够集成多方优势技术,帮助越来越多高校实现数据打通、共享,以及校园通等各种应用的集成和认证的打通,加速校级科研云平台与智慧校园的深度融合。

最后,新华三拥有丰富且专业的校级云科研平台建设经验。从前期项目咨询、设计规划,到方案形成、部署以及后期运维管理,新华三能够准确把握不同类型与规模的高校的建设需求,并提供全生命周期的专业服务。

总体来看,新华三的专业方案堪称交钥匙工程,具备以多平台架构满足应用最佳适配、以极致性能提供超强算力、以匠心设计提供超高密度、推动AI与HPC融合、加速高性能计算云化和开放生态等优势,无疑将会获得越来越高校用户的青睐。

面向未来,随着新基建战略的推出以及教育行业数字化转型的深入,校级云科研平台已是所有高校数字化转型的重中之重,新华三的专业方案与能力也必然迎来更大市场舞台。

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原始发表:2023-02-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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