Django基于用户画像的电影推荐系统源码

├─BiShe
│  ├─admin.py                           （Django后端管理系统主要配置）
│  ├─views.py                           （各个页面访问调用）
│  └─urls.py                            （各个页面访问地址）
│
├─BiSheServer
│  ├─settings.py                        （Django主要配置文件）
│  └─urls.py                            （一级地址处理地址）
│
├─config                                （配置文件存放目录）
│  └─conf.ini                           （本系统主要配置文件）
│
├─spark
│  ├─jars                               （MySQL连接jar包）
│  └─spark.py                           （Spark处理用户画像，可独立）
│
├─movie
│  ├─models.py                          （电影模型配置，对应数据库表）
│  ├─views.py                           （电影的api接口）
│  └─urls.py                            （二级movie地址配置）
│
├─user
│  ├─models.py                          （用户模型配置，对应数据库表）
│  ├─views.py                           （用户的api接口）
│  └─urls.py                            （二级user地址配置）
│
├─api                              （api文件夹）
│  ├─api.py                             （其他API）
│  ├─movie_api.py                       （电影操作api）
│  ├─user_api.py                        （用户操作api）
│  ├─crontab.py                         （配置包）
│  ├─captcha.py                         （生成验证码api）
│  ├─delay_work.py                      （使用线程修改标签）
│  ├─districts.py                       （查询区域地址api）
│  ├─email.py                           （邮箱发送邮件api）
│  ├─email_vail.py                      （邮件发送前的验证）
│  ├─middleware_log.py                  （自定义日志中间件）
│  ├─MidnightRotatingFileHandler.py     （线程安全日志切割配置）
│  ├─model_json.py                      （数据库查询结果转换）
│  ├─redis_pool.py                      （Redis连接池）
│  ├─models.py                          （中国省市地区表、首页轮播图表）
│  ├─response.py                        （api统一格式化响应）
│  ├─set_var.py                         （模板配置set变量操作符）
│  ├─upload_log.py                      （上传系统日志文件）
│  ├─urls.py                            （api响应地址配置）
│  └─views.py                           （404、500错误页面配置）
│
├─log                                   （日志文件存放临时目录）
├─static                                （静态文件存放目录）
├─templates                             （页面模板文件存放目录）
└─requirements.txt                      （依赖安装需求库文件）

;系统配置 必需配置
[DEFAULT]
;是否启用调试服务
DEBUG = True
;是否启用日志系统
USE_LOG = False
;允许访问的地址
ALLOWED_HOSTS = [*]
;静态文件目录
STATIC_HOME = static
;日志目录
LOG_HOME = log/
;模板目录
TEMPLATES_HOME = templates
; 设置允许上传的文件格式
ALLOW_EXTENSIONS = ['png', 'jpg', 'jpeg']
; 设置允许上传的文件大小，B字节为单位
ALLOW_MAXSIZE = 5242880
;头像文件存放地址
AVATARS_UPLOAD_FOLDER = static/images/avatars/

;MySql数据库配置 必需配置
[DATEBASE]
;数据库引擎驱动
DATABASES_ENGINE = django.db.backends.mysql
;数据库名称
DATABASES_NAME = sql_bs_sju_site
;数据库链接地址
DATABASES_HOST = 127.0.0.1
;数据库端口
DATABASES_PORT = 3306
;数据库用户名
DATABASES_USER = sql_bs_sju_site
;数据库密码
DATABASES_PASSWORD = xzDPV7JL79w3Epg

;Redis数据库配置  必需配置
[REDIS]
;数据库地址
REDIS_HOST = 127.0.0.1
;数据库端口号
REDIS_PORT = 6379
;数据库连接密码
REDIS_PASSWORD = 123456
;数据库存放的库号
REDIS_DB = 2

;邮件验证系统配置  可选配置
[EMAIL]
;是否使用邮箱验证服务，False为关闭时将不会真实发送邮件验证，True为启用
EMAIL_USE = False
;邮件服务器地址
EMAIL_HOST = smtpdm.aliyun.com
;邮件服务登录账号
EMAIL_USER = admin@bishe.com
;邮件服务账号密码
EMAIL_PASSWORD = 123456

;Hadoop配置  可选配置
[HADOOP_LOG]
;Hadoop链接地址
HADOOP_HOST = 172.17.183.81
; 客户端连接的目录
ROOT_PATH = /sys_data_log
; HDFS上的路径，注意，需要先在hdfs手动创建此目录
REMOTE_PATH = /sys_data_log
; 本地路径，建议写绝对路径，例如：E:\my_work\测试目录  "D:/tmp/output"
LOCAL_PATH = log/
;日志后缀格式，同时也会根据其进行切片
;按日切%Y-%m-%d  按月切%Y-%m  按小时切%Y-%m-%d_%H
LOG_SUFFIX = %Y-%m-%d

当外部配置完成后，可将本系统根目录中config/conf.ini文件打开，然后修改其中的配置。首先是系统的默认配置服务、MySql数据库配置、Redis数据库配置、邮件验证系统配置和Hadoop等配置。
邮件系统主要用于用户注册使用，若无邮件服务，可选择关闭，关闭后会直接提示验证码输入即可。
Hadoop、Spark用于离线推荐分析，若无该需求，可选择关闭。
注意在创建数据库时请注意将数据库的字符编码设置为utf-8编码集，否则运行命令“python manage.py migrate”会报错，请注意。

在项目目录运行命令，创建表结构，同时创建Django管理系统的管理员帐号：
python manage.py makemigrations user movie api
python manage.py migrate
python manage.py createsuperuser
下载基础数据：
链接: https://pan.baidu.com/s/1zJSv1KCHwhpzbhjfDrDzWQ?pwd=b5d8 提取码: b5d8
导入基础数据，登陆进入mysql控制台，并通过source 命令调用sql文件，如：（此处的sql文件为上面下载的三个基础数据文件）
mysql –uroot –p123456 -Dtest
mysql> source sys.sql
上述所有工作都准备完成后使用命令启动该系统服务：python manage.py runserver 0.0.0.0:8001
（8001为端口号，可根据需求更换，0.0.0.0表示所有主机都可访问，若设置为127.0.0.1，则表示只可本地访问）

离线处理（可选部分）
将项目目录下spark/jars文件夹中的mysql-connector-java-8.0.24.jar文件复制到spark的jars目录下。
修改spark目录下的spark.py文件中的spark配置和mysql配置，将其上传到Linux下，加入Linux定时任务每日执行。运行命令：python3 ./spark.py   ，即可每日自动处理离线数据，精准推荐，推荐方式同时包含基于电影内容（基于内容）、基于用户相似度（基于协同过滤）推荐的方式。后期如有兴趣的同学还可完善改为实时推荐。

同系统安装说明书里的Hadoop、Spark组件都是可选部分，只用于离线处理部分，不安装也可运行整个系统

1.数据库需用5.6以上的mysql版本；
2.Python用3.7；
3.mysql字符集使用UTF-8；
4.user_usersbase表中id为2的账号为访客通用账号，不可移除；
5.导入的账号密码为：Zero  123456；
6.数据库所有电影数据以movie_collectmoviedb表中电影数据为基础，用户数据以 user_usersbase为基础，导入数据必须先导入这两张表，其余数据后导，删除数据时则相反，需先删除关联其的数据最后再删该表数据。

  File "D:\app\Python\Python37\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  File "D:\app\Python\Python37\lib\site-packages\django\db\backends\mysql\base.py", line 37, in <module>
    raise ImproperlyConfigured('mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have %s.' % Database.__version__)
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have 0.9.3.

遇见此错误时，找到对应代码文件中的判断版本的两行代码，前面加注释“# ”，忽略错误。