ChatGPT回答的智能物流的问题。。。这次绷不住了

导语

作者：马洪旭

大家最近肯定被ChatGPT刷屏了，好像它神通广大，无所不能...

作为智能物流规划行业的“砖家”，那么我一定会出手来测试一下这个GPT是不是真的这么强大。废话不多说，开始测试。

• 1、GPT自我介绍

ChatGPT (全称:Chat Generative Pre-trained Transformer ) 是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。

ChatGPT目前仍以文字方式互动，而除了可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。

如：在自动文本生成方面，ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本（剧本、歌曲、企划等），在自动问答方面，ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还具有编写和调试计算机程序的能力。

先让他自已来个自我介绍吧。

• 2、物流专业知识开测

从我们做物流规划的基础知识对GPT进行考试，出题的内容先从精益物流规划PFEP里面的知识点进行展开。

刚开始就出错，看来GPT也不行啊。PFEP正确的全称是（plan for each part）单一零件规划，是规划零部件物流信息（存储、包装、配送）的规范性文件。

PFEP介绍示例

我们再开始第二题的测试

EN，这个回答让我一言难尽啊。从所周知。

PFEP零件规划的四个步骤：

1、确定目标产品；

2、建立每个零件的基本需求信息；

3、物料ABC管理；

4、呆滞物料处理。

通过这个测试不难看出GPT是一个非常有逻辑性的AI，但是在物流规划专业知识的储备还是非常的欠缺。我们接着来测试

总算是有点小起色，虽然没有全部回答正确，但是回答的正确率已经提高了很多，难道他在这么短的时间已经得到进化了？

正确的答案，作为一个合格的智能物流规划不可能不知道吧！

1. 库存周转率 = 年销售额 / 年均库存

2. 及时发货率 = 实际及时出库的数量 / 要求及时出库的数量 X100%

3. 帐卡物相符率 =(1-帐卡物不符项数 / 库存物品总项数) X 100%

4. 月均库存量 = （月初库存量 + 月末库存量）/ 2

5. 年均库存量 = 各月平均库存量 / 12

6. 库存物品数量完好率 =计划期内保管后完好物品总量 / 计划期内入库 保管的物品总量 X 100%

7. 库存物品质量完好率 =计划期内保管后完好物品总值 / 计划期内入库保管的物品总值 X 100%

8. 仓库有效面积（容积）利用率 = 仓库内实际使用面（容积） / 仓库内有效面（容积） X 100%

9. 库存物品运输质量保证率 = 无质量事故的出库量 / 总出库量 X 100%

接着来测试，我们加大难度

这次历害了，GPT居然学会好抢答。

上次我的问题是把定义与步骤分开来问的，这次他居然把定义与步骤一起进行了回答，看来GPT的交互学习能力确实不一般。

这次再问一个比较感观的问题吧

从这个答案不难看出，未来我们智能物流行业的发展方向（数字物流）。

未来物流行业就是将我们所有的“人、机、料、法、环”转换成一个010101的数字。那个时候我们的物流行业又将是一个什么样的情况。

公平竞争，这个答案有点出乎所料，难道我国的物流行业并不是一个公平的竞争？！

发人深思啊！

行业中的众多企业都是沉迷在恶性的低价竞争中，没有几家企业真正的有自己的核心技术与创新，喊了这么多年，都是把一些场景的创新当成技术革命。

希望国内的企业真正的能把眼光放长远，观注长远利益，注重核心技术研发，突破掐脖子技术。未来更多的参与到国际性的竞争中来。

• 3、小结

不得不说，Chat GPT给我们带来了很大的惊喜：

它确实能通过人类自然对话方式进行交互，并可以用于自动文本，代码生成等相对复杂的语言工作。

但是它还是有很大的局限性，所以现阶段我们的物流规划人员别慌，他还没有能力完全的取代我们的工作。

但是我们还是保持着从不进步，摸鱼的心态的话，那么我们被取代的日子也是真的不远了。