百度语音识别 语音唤醒失败

半夜起来给小朋友冲奶粉，于是忽然想到了那个在机柜里落灰的树莓派。当时用百度的语音识别和合成用python实现了一些功能。但是并没有实现语音唤醒，于是要想实现语音唤醒就只能不断的轮询接口，然后发送到百度云进行识别。但是觉得这种方式太坑了，什么都上传了，感觉随时在被监听一样。今天又看了下百度的sdk发现支持语音唤醒了。还能自定义唤醒词。

唤醒词规则 1 . 支持设置10个唤醒词，包含指令唤醒词和自定义唤醒词，指令唤醒词不支持自定义；10个唤醒词中，最多可以设置3个自定义唤醒词，最多可以包含3个两字指令唤醒词（如播放、暂停、拍照等） 2 . 已经支持的指令唤醒词有： 相机类：拍照、茄子 音乐类：增大音量、减小音量、播放、停止、暂停、上一首、下一首、 电灯类：打开电灯、关闭电灯、增大亮度、减小亮度 手电筒类：打开手电筒、关闭手电筒 3 . 自定义唤醒词可根据应用的个性化需求来免费定制，例如您的应用希望通过“你好百度”启动应用，则就可以设置“你好百度”为唤醒词； 4 . 建议每个自定义唤醒词在3至5个字之间（这里的1个字是指1个汉字、或1个英文字母），4个字最佳；一个唤醒词可以包含最多2个（含）英文字母；唤醒词中暂时不支持纯英文单词，如california； 5 . 唤醒词定制的温馨提示：请勿选择太常用的词作为唤醒词，例如”吃饭吧”，在生活中经常会用到，容易误唤醒；为保证唤醒效果，不同意义的唤醒词，请考虑唤醒词之间的差异，尽量保证唤醒词之间不易混淆；唤醒词过短会导致唤醒错误率较高，请不要选择太多短唤醒词（包括指令唤醒词）； 6 . 唤醒词的音节覆盖尽量多，长度最少为4个音节；相邻音节请尽可能规避，字要发音清晰响度大；生僻字请尽量规避；零声母字请尽量规避；请避免使用叠词；例如：质量较高的唤醒词：“百度外卖”，音节覆盖多差异大；质量较差的唤醒词：“语音识别”，“语音”两个字均为零声母字，不是一个质量高的唤醒词；

于是下载了百度的demo，在实际测试的时候却提示wakeup：no license。这是tm什么鬼，配置了appid和相关的属性发现效果并不明显。还是同样的错误。搜索了一下发现了这个帖子：

https://www.cnblogs.com/wantnon/p/4915028.html

需对demo进行如下修改：

- (void)configOfflineClient {

    // 离线可识别自定义语法规则下的词，
    NSString* gramm_filepath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"bds_easr_gramm" ofType:@"dat"];;
    NSString* lm_filepath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"bds_easr_basic_model" ofType:@"dat"];;
    NSString* wakeup_words_filepath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"bds_easr_wakeup_words" ofType:@"dat"];;
    NSString* licenseFilePath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"temp_license_2017-11-25" ofType:@""];
    [self.asrEventManager setDelegate:self];
    [self.asrEventManager setParameter:lm_filepath forKey:BDS_ASR_OFFLINE_ENGINE_DAT_FILE_PATH];
    
    [self.asrEventManager setParameter:licenseFilePath forKey:BDS_ASR_OFFLINE_LICENSE_FILE_PATH];
    
    // 请在 (官网)[http://speech.baidu.com/asr] 参考模板定义语法，下载语法文件后，替换BDS_ASR_OFFLINE_ENGINE_GRAMMER_FILE_PATH参数
    [self.asrEventManager setParameter:gramm_filepath forKey:BDS_ASR_OFFLINE_ENGINE_GRAMMER_FILE_PATH];
    [self.asrEventManager setParameter:wakeup_words_filepath forKey:BDS_ASR_OFFLINE_ENGINE_WAKEUP_WORDS_FILE_PATH];
    
}

1，我下载了一个临时授权文件temp_license_2015-10-27，把它拖到xcode工程里。 2，然后在BDVRViewController.m中的loadOfflineEngine前加一句： NSString* licenseFilePath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@”temp_license_2015-10-27″ ofType:@””]; 再把loadOfflineEngine的第二个参数license由nil改成licenseFilePath。 3，把BDVRSConfig.m中的 _recognitionProperty = [[NSNumber numberWithInt: EVoiceRecognitionPropertySearch] retain]; 改成 _recognitionProperty = [[NSNumber numberWithInt: EVoiceRecognitionPropertyInput] retain]; 然后就可以离线识别了。 参考：http://yuyin.baidu.com/bbs/q/552 —-补充： 关于百度语音离线识别（引自http://yuyin.baidu.com/bbs/q/538）：离线只是作为在线识别的补充，不支持纯离线识别。授权成功后，会每隔一段时间不定期的再次进行认证授权的。

 但是这个方法是针对以前的sdk的，于是按照这个思路修改了一下：

发现ok了，但是有个问题，那就是那个临时授权文件：

只有三十天的有效期？这tm长期运行不蛋疼了，还得一个月更新一次授权文件？于是搜索了一下这个属性：BDS_ASR_OFFLINE_ENGINE_DAT_FILE_PATH 找到了这么一段说明（https://cloud.baidu.com/doc/SPEECH/ASR-iOS-SDK/3F.5C.E6.9C.8D.E5.8A.A1.E7.AB.AF.E9.85.8D.E7.BD.AE.E7.9B.B8.E5.85.B3.html）：

在线引擎身份验证

离线引擎身份验证

看起来像是那么一回事，但是问题是实例代码里面写的就是appid，为啥不行？问题是还有一点。这个应用包名是干嘛的？没用？看意思这个东西是校验授权的。于是果断的把appid换成应用包名，去掉授权文件，再次运行ok了。

[self.asrEventManager setParameter:@"com.mars.homeai" forKey:BDS_ASR_OFFLINE_APP_CODE];

对百度的文档能力深表同情，以前用python根据rest api写的代码就踩了无数坑（那时候还没有python sdk）。现在他们依然这么坑！

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