理论：第五章：Spring和SpringMVC，MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些？SpringMVC的工作原理，SpringBoot框架的

Spring注解：

SpringMVC注解理论：

第四章：Redis支持的数据类型以及使用场景，持久化，哨兵机制，缓存雪崩，缓存穿透，双删策略

简单介绍一个redis？

redis是内存中的数据结构存储系统，一个key-value类型的非关系型数据库，可持久化的数据库，相对于关系型数据库（数据主要存在硬盘中），性能高，因此我们一般用redis来做缓存使用；并且redis支持丰富的数据类型，比较容易解决各种问题，因此redis可以用来作为注册中心，​数据库、缓存和消息中间件。Redis的Value支持5种数据类型，string、hash、list、set、zset（sorted set）;

String类型：一个key对应一个value

Hash类型：它的key是string类型，value又是一个map（key-value），适合存储对象。

List类型：按照插入顺序的字符串链表（双向链表），主要命令是LPUSH和RPUSH，能够支持反向查找和遍历

Set类型：用哈希表类型的字符串序列，没有顺序，集合成员是唯一的，没有重复数据，底层主要是由一个value永远为null的hashmap来实现的。

zset类型：和set类型基本一致，不过它会给每个元素关联一个double类型的分数（score），这样就可以为成员排序，并且插入是有序的。

你还用过其他的缓存吗？这些缓存有什么区别？都在什么场景下去用？

对于缓存了解过redis和memcache

Memcache和redis的区别：

数据支持的类型：redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还支持list、set、zset、hash等数据结构的存储；memcache只支持简单的k/v类型的数据，key和value都是string类型

可靠性：memcache不支持数据持久化，断电或重启后数据消失，但其稳定性是有保证的；redis支持数据持久化和数据恢复，允许单点故障，但是同时也会付出性能的代价

性能上：对于存储大数据，memcache的性能要高于redis

应用场景：

Memcache：适合多读少写，大数据量的情况（一些官网的文章信息等）

Redis：适用于对读写效率要求高、数据处理业务复杂、安全性要求较高的系统

案例：分布式系统，存在session之间的共享问题，因此在做单点登录的时候，我们利用redis来模拟了session的共享，来存储用户的信息，实现不同系统的session共享；

对redis的持久化了解不？

redis的持久化方式有两种：

RDB（半持久化方式）：按照配置不定期的通过异步的方式、快照的形式直接把内存中的数据持久化到磁盘的一个dump.rdb文件（二进制的临时文件）中，redis默认的持久化方式，它在配置文件（redis.conf）中。

优点：只包含一个文件，将一个单独的文件转移到其他存储媒介上，对于文件备份、灾难恢复而言，比较实用。

缺点：系统一旦在持久化策略之前出现宕机现象，此前没有来得及持久化的数据将会产生丢失

RDB持久化配置：

Redis会将数据集的快照dump到dump.rdb文件中。此外，我们也可以通过配置文件来修改Redis服务器dump快照的频率，在打开6379.conf文件之后，我们搜索save，可以看到下面的配置信息：

save 900 1 #在900秒(15分钟)之后，如果至少有1个key发生变化，则dump内存快照。

save 300 10 #在300秒(5分钟)之后，如果至少有10个key发生变化，则dump内存快照。

save 60 10000 #在60秒(1分钟)之后，如果至少有10000个key发生变化，则dump内存快照。

AOF（全持久化的方式）：把每一次数据变化都通过write()函数将你所执行的命令追加到一个appendonly.aof文件里面，Redis默认是不支持这种全持久化方式的，需要在配置文件（redis.conf）中将appendonly no改成appendonly yes

优点：数据安全性高，对日志文件的写入操作采用的是append模式，因此在写入过程中即使出现宕机问题，也不会破坏日志文件中已经存在的内容；

缺点：对于数量相同的数据集来说，aof文件通常要比rdb文件大，因此rdb在恢复大数据集时的速度大于AOF；

更多内容请见原文，原文转载自： https://blog.csdn.net/weixin_44519496/article/details/120591940