R语言笔记-1

string = "hello,world"
string <- "hello,word" 

#是否为数值型数据
is.numeric()
#是否为逻辑型数据
is.logical()
#是否为字符型数据
is.character()
#转换为数值型数据
as.numeric（）
#转换为逻辑值数据
as.logical()
#转换为字符型
as.character()

#向量的生成
c(1,2,3,4)
1:4
c("a","b","c","d")
#向量中有重复的生成
rep("a",times=3)
#向量中有规律的生成
seq(from=1,to=4,by=2)
#向量中数字的随机生成
rnorm(n=3)
#向量之间的组合
paste0(rep("a",3),1:3)

#向量的简单计算
x = c(1,2,3,4)
x+1
log(x) #返回以e为底x的对数（自然对数）
sqrt(x) #开平方根
#对向量中的元素进行统计的函数
max(x) #最大值
min(x) #最小值
mean(x) #均值
median(x) #中位数
var(x) #方差
sd(x) #标准差
sum(x) #总和
#向量可根据判断，生成逻辑型向量
x >= 2
x == 3

x = c(2,1,1,3,4,4)
length(x) #向量中元素的个数
unique(x) #依次将第一个出现的元素保留，后面重复的去除
duplicated(x) #依次判断元素是否重复
table(x) #统计每个元素的重复值，以表格形式呈现
class(table(x)) #table()函数输出的并非数据框或矩阵，是该函数特殊的数据类型
sort(x) #按元素数值大小依次排序，默认从小到大
sort(x,decreasing = F) #从大到小排序

#向量取子集
x <- 8:12
#根据逻辑值取子集
x[x==10]
x[x<12]
x[x %in% c(9,13)]
#根据位置取子集
x[4]
x[2:4]
x[c(1,5)]
x[-4]
x[-(2:4)]
#改一个元素
x[4] <- 40
x
#改多个元素
x[c(1,5)] <- c(80,20)
x

#向量之间的运算
x = c(1,2,3,4)
y = c(1,3,2,1)
x + y #直接进行数学计算 
x == y #比较运算可以生成逻辑值
paste(x,y,sep=",") #连接两个向量，以","作为连接符
paste0(x,y) #paste0()不需要连接符，直接连接两个向量

#向量长度不同时，自动循环补齐
x = c(1,2,3)
y = c(1)
x == y
y == x
#循环补齐和两个向量运算顺序无关，少的向量补齐多的向量

#向量之间取交集、并集、差集
x = c(1,2,3,4)
y = c(1,3,3,5)
intersect(x,y) #取交集
union(x,y) #取并集，并集后去重
setdiff(x,y) #取差集，x中去除y
setdiff(y,x) #取差集，y中去除x
# %in%的使用
x %in% y #x的每个元素在y中存在吗，返回一组逻辑值
y %in% x #y的每个元素在x中存在吗，返回一组逻辑值