礼多多盲盒系统

礼多多盲盒盲盒系统刚刚推出。我从开发者的角度来谈谈盲盒设计开发的建筑设计。该盲盒系统分为以下几个模块:商场模块。盲盒模块。成员分配模块。订单模块。售后服务。支付模块📜智能盲盒系统也是基于商场底部的商。在程序开发模式下，我们不得不考虑如何通过有趣的游戏模式来消耗流量。系统中有数千个产品SKU数据，分为不同的产品类别区和不同同事氛围的盲盒类别区。用户注册并参与盲盒游戏模式。

在盲盒系统的开发中，我首先列举了几个需要解决的技术要点：。

1 在商场快速导入产品SKU。

2数据级技术处理。

3数据访问效率。

4。支付风险控制的合理解决方案。

5个系统黑客问题。

1 在商场快速导入产品SKU📜我们专注于技术开发，建立了一套快速获得SKU的程序。通过这个程序，连接到制造商的产品数据库，一键就可以批量获取产品与制造商的数据到我们的产品仓库。商品仓库的SKU氛围包括上架、下架、删除和未经批准。产品区域、每种产品的进口来源、实时产品库存、图片、产品介绍、库存信息等数据都有详细标

2。数据级技术处理📜SKU产品数据估计有数千万个。常见的MySQL数据存储方法查询和加载速度较慢。系统SKU考虑表和数据库模式。不同的分类SKU程序创建要存储的数据表的特殊情况📜3数据访问效率。

系统缓存基于redis，读写大量的数据键值对。独立部署Redis缓存服务器，Redis镜像同步。一种防止单缓存服务器雪崩效应的策略是。

4. 支付风险控制得到妥善解决。在支付宝和微信支付的正常风险控制政策范围内，新的在线系统可能会自动触发支付限额。。这个限额是一个正常的风控限额，就像你的个人账户每个月都有很多钱进出。最优限额或风险控制限额也将被触发。这种类型的个人账户限额要求个人银行卡申请禁止或提高限额。公共在线支付系统也是如此。我们的开发团队对相同的支付金额进行随机尾数处理，如支付100。系统对用户采用随机的优惠策略，消除了同款。数据。

5。系统黑客问题也是这里的一个重点。在系统部署之初，我们就建立了先进的DDoS服务器策略，对国内外预付费DDS和CC攻击进行7*24小时监控和分类。。在防御方面，服务器策略旨在防止攻击，这些攻击是在上线前消耗掉的。虽然这些都是硬系统的资金投入，稳定性，维护，黑客是操作系统的重中之重。一旦系统崩溃，服务器拒绝响应，将影响整个网络服务的盲盒操作。因此，我一直致力于系统的开发过程中，非常注重系统的防黑客和数据备份策略的设计。