学习小组笔记Day06-RUI

file.edit('~/.Rprofile') #`.Rprofile`是一个代码文件，启动Rstudio时完成运行

options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) #对应清华源
options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") #对应中科大源

install.packages(“包”)   #CRAN网站
BiocManager::install(“包”)  #Biocductor
##需要自己检索包在哪儿

library()
require()

mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)

select(test,1) #第一列
select(test,c(1,5)) #第一列和第五列

select(test,Sepal.Length) #即选择第一列

select(test, Petal.Length, Petal.Width)  #即选择第1列和第2列

vars <- c("Petal.Length", "Petal.Width") #定义vars
select(test, one_of(vars))  #显示整个varsvars  ##one_of( ) 表示选择对象为vars

filter(test, Species == "setosa")
filter(test, Species == "setosa"&Sepal.Length > 5 )
filter(test, Species %in% c("setosa","versicolor"))

arrange(test, Sepal.Length)        #默认从小到大排序
arrange(test, desc(Sepal.Length))  #用desc从大到小

summarise(test, mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length)) # 计算Sepal.Length的平均值和标准差

# 与group_by()结合使用  
group_by(test, Species) #先按照Species分组
summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length)) #计算每组Sepal.Length的平均值和标准差

x  %>%f(y)  #等同于f(x,y)
y  %>%f(x,.,z)  #等同于f(x,y,z)

count(test,Species) #统计Species这列的unique值

inner_join(test1,test2,by = "x") #根据x列去两个表格一样的行

left_join(test1, test2, by = 'x') #以test1 的x为基准，将test2的信息补充到test1

left_join(test2, test1, by = 'x') #以test2 的x为基准，将test1的信息补充到test2

full_join( test1, test2, by = 'x')

semi_join(x = test1, y = test2, by = 'x') #返回能够与y表匹配的x表所有记录

anti_join(x = test1, y = test2, by = 'x') #返回无法与y表匹配的x表所有记录

test1 <- data.frame(x = c(1,2,3,4), y = c(10,20,30,40))
test2 <- data.frame(x = c(5,6), y = c(50,60))
test3 <- data.frame(z = c(100,200,300,400))
# 定义的表格
bind_rows(test1, test2) #bind_rows()需列数相同，test1、test2均为2列
bind_cols(test1, test3) #bind_cols()需有相同的行数,test1、test3均为4行