Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >信息检索格式 布尔检索式

信息检索格式 布尔检索式

作者头像
啦啦啦啦
发布于 2023-02-11 02:21:02
发布于 2023-02-11 02:21:02
1.2K00
代码可运行
举报
文章被收录于专栏:啦啦啦啦前端啦啦啦啦前端
运行总次数:0
代码可运行

信息检索格式 布尔检索式

名称 符号 表达式 功能 逻辑与 * 或and AB 同时含 有提问词A和B的文献,为命中文献 逻辑或 + 或or A+B 凡是含有提问词A或B的文献,为命中文献 逻辑非 -或not A(-B) 凡是含有提问词A但不含有B的文献,为命中文献。

举个例子

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
蔡徐坤 AND( -篮球)  
  • 这句话表示搜索蔡徐坤但是里面不会包含“篮球”字样。
  • 这个算法在微软Bing搜索里面可行,但是在百度里面搜索依然包括篮球二字,这里未解。
  • 还有个注意点,符号的前面要加空格隔开后面紧跟着要搜索的内容。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2022-05-05,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
信息检索导论(译):第一章 布尔检索(1)
信息检索这个词的含义非常广。仅从钱包中取出信用卡,然后输入信用卡号也属于信息检索的范畴。然而,从学术角度来讲,信息检索定义如下:
全栈程序员站长
2022/07/04
6430
信息检索导论(译):第一章 布尔检索(1)
AI工具推荐之搜索工具:重塑信息检索的未来
在当今信息爆炸的时代,获取精准且有用的信息变得愈发困难。传统搜索引擎如Google和百度虽然在过去几十年中为用户提供了极大的便利,但其基于关键词匹配的检索方式逐渐显露出局限性:信息冗余、广告干扰以及搜索结果不够精准等问题困扰着用户。
AI.NET 极客圈
2025/04/04
2500
AI工具推荐之搜索工具:重塑信息检索的未来
解读 | 替代图灵测试?让人工智能参加数学和科学考试
SyncedReview 作者:Shixin Gu 参与:Joshua Chou、Chain Zhang、熊猫 图灵测试在过去很长一段时间里都被认为是一种衡量人工智能的好方法,但随着人工智能技术的发展,我们发现这种方法也有一些缺陷或不足的地方。今年五月,印度理工学院的 Arindam Bhattacharya 发表了一篇题为《A Survey of Question Answering for Math and Science Problem》的论文,介绍了研究者在制造能通过标准化考试(standardiz
机器之心
2018/05/09
8590
解读 | 替代图灵测试?让人工智能参加数学和科学考试
深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种:揭秘信息检索的核心原理与应用
在信息检索, 文本挖掘和自然语言处理领域, IF-IDF 这个名字, 从它在 20 世纪 70 年代初被发明, 已名震江湖近半个世纪而不曾衰歇. 它表示的简单性, 应用的有效性, 使得它成为不同文本处理任务文本特征权重表示的首选方案. 如果要评选一个 NLP 领域最难以被忘记的公式, 我想, TF-IDF 应该是无可争议的第一和唯一. 虽然在以上领域,目前出现了不少以深度学习为基础的新的文本表达和权重(Weighting)表示方法,但是 TF-IDF 作为一个古董方法,依然在很多应用中发挥着不可替代的作用. TF-IDF 一般是文本处理领域初学者入门阶段就会了解到的概念, 了解和掌握 TF-IDF 算法, 能够帮助初学者更快地理解其它更加深入复杂的文本挖掘算法和模型. 以下我会从 TF-IDF 的应用背景, TF-IDF 的发现历史, 算法公式及其变种, TF-IDF 的应用几个方面来介绍和展开讨论.
汀丶人工智能
2024/01/09
2.4K0
清华与微软团队联合提出基于领域知识迁移学习的神经信息检索
随着深度学习的快速发展,神经网络模型在CV、NLP等很多领域已经取得了显著超越传统模型的效果。然而,在信息检索领域,神经网络模型的有效性却仍然受到质疑。
AI科技评论
2020/09/04
1.1K0
颠覆传统信息搜索,效果是之前SOTA的三倍?UIUC韩家炜、孙冀萌团队开源DeepRetrieval,让模型端到端地学会搜索!
尤其在专业搜索场景(如文献、数据库查询)中,用户往往无法用精确、完整的表达描述他们的需求。
机器之心
2025/04/09
1340
颠覆传统信息搜索,效果是之前SOTA的三倍?UIUC韩家炜、孙冀萌团队开源DeepRetrieval,让模型端到端地学会搜索!
99%的人都不知道的,高级搜索技巧!精度提升 10 倍!
作为三大必备工具 「RSS」、「云笔记」、「搜索引擎」,一个人的搜商往往决定了他的未来。
FreeRonin
2019/07/17
35.7K2
99%的人都不知道的,高级搜索技巧!精度提升 10 倍!
学习笔记CB008:词义消歧、有监督、无监督、语义角色标注、信息检索、TF-IDF、
词义消歧,句子、篇章语义理解基础,必须解决。语言都有大量多种含义词汇。词义消歧,可通过机器学习方法解决。词义消歧有监督机器学习分类算法,判断词义所属分类。词义消歧无监督机器学习聚类算法,把词义聚成多类,每一类一种含义。
利炳根
2018/03/12
1.4K0
【技巧】怎样在浏览器上实现高效精准搜索
搜索引擎大多数会默认对检索词进行拆词搜索,并会返回大量无关信息。解决方法是将检索词用双引号括起来,(使用英文输入状态下的双引号。有些搜索引擎对双引号不进行区分),这样得到的结果最少,最精确。
释然IT杂谈
2022/10/27
4.1K0
【技巧】怎样在浏览器上实现高效精准搜索
原来用 MySQL 也可以做全文检索
有朋友聊到他们的系统中要接入全文检索,这让我想起了很久以前为一个很古老的项目添加搜索功能的事儿。
古时的风筝
2022/11/22
1.5K0
原来用 MySQL 也可以做全文检索
学习笔记CB004:提问、检索、回答、NLPIR
提问,查询关键词生成、答案类型确定、句法和语义分析。查询关键词生成,提问提取关键词,中心词关联扩展词。答案类型确定,确定提问类型。句法和语义分析,问题深层含义剖析。检索,搜索,根据查询关键词信息检索,返回句子或段落。答案抽取,分析和推理检索句子或段落,抽取提问一致实体,根据概率最大对候选答案排序。
利炳根
2018/02/24
8460
动态因果图模型_因果图是谁提出来的
动态因果图知识表达模型,简称因果图,是一种以概率论为理论基础的知识表达推理模型,与信度网(Belief Network)一样,属于基于不确定性的推理算法研究领域。不确定性知识表达和推理通常可分为两类:
全栈程序员站长
2022/09/21
8270
动态因果图模型_因果图是谁提出来的
【专知荟萃12】信息检索 Information Retrieval 知识资料全集(入门/进阶/综述/代码/专家,附PDF下载)
【导读】主题荟萃知识是专知的核心功能之一,为用户提供AI领域系统性的知识学习服务。主题荟萃为用户提供全网关于该主题的精华(Awesome)知识资料收录整理,使得AI从业者便捷学习和解决工作问题!在专知人工智能主题知识树基础上,主题荟萃由专业人工编辑和算法工具辅助协作完成,并保持动态更新!另外欢迎对此创作主题荟萃感兴趣的同学,请加入我们专知AI创作者计划,共创共赢! 今天专知为大家呈送第十二篇专知主题荟萃-信息检索知识资料大全集荟萃 (入门/进阶/综述/代码/专家等),请大家查看!专知访问www.zhuanz
WZEARW
2018/04/10
1.2K0
独家 | 一文读懂自然语言处理NLP(附学习资料)
前言 自然语言处理是文本挖掘的研究领域之一,是人工智能和语言学领域的分支学科。在此领域中探讨如何处理及运用自然语言。 对于自然语言处理的发展历程,可以从哲学中的经验主义和理性主义说起。基于统计的自然语言处理是哲学中的经验主义,基于规则的自然语言处理是哲学中的理性主义。在哲学领域中经验主义与理性主义的斗争一直是此消彼长,这种矛盾与斗争也反映在具体科学上,如自然语言处理。 早期的自然语言处理具有鲜明的经验主义色彩。如1913年马尔科夫提出马尔科夫随机过程与马尔科夫模型的基础就是“手工查频”,具体说就是
数据派THU
2018/01/30
3.6K0
独家 | 一文读懂自然语言处理NLP(附学习资料)
59分钟学会正则表达式
推荐几个正则表达式编辑器 Debuggex PyRegex Regexper 正则表达式是一种查找以及字符串替换操作。正则表达式在文本编辑器中广泛使用,比如正则表达式被用于: (Update:2015-11-17)更推荐看这篇文章正则表达式30分钟入门教程。 检查文本中是否含有指定的特征词 找出文中匹配特征词的位置 从文本中提取信息,比如:字符串的子串 修改文本 与文本编辑器相似,几乎所有的高级编程语言都支持正则表达式。在这样的语境下,“文本”也就是一个字符串,可以执行的操作都是类似的。 一些编程语言(比如
晚晴幽草轩轩主
2018/03/27
1.6K0
【干货】最全知识图谱综述#2: 构建技术与典型应用
【导读】知识图谱技术是人工智能技术的组成部分,其强大的语义处理和互联组织能力,为智能化信息应用提供了基础。我们专知的技术基石之一正是知识图谱-构建AI知识体系-专知主题知识树简介。下面我们特别整理了关于知识图谱的技术全面综述,涵盖基本定义与架构、代表性知识图谱库、构建技术、开源库和典型应用。主要基于的参考文献来自[22]和[40], 本人(Quan)做了部分修整。 昨天我们介绍了《知识图谱的概念以及构建技术-知识提取、知识表示、知识融合》,今天介绍知识图谱的知识推理和典型应用。 知识图谱构建的关键技术 1
WZEARW
2018/04/08
2.3K0
Java基础:三、操作符 (1)
表格中的实例假设整数变量A的值为10,变量B的值为20,C是A和B经过操作符运算后的值
桑鱼
2020/03/17
6310
微信搜一搜在线检索技术演进复盘
作者:kaelhua,腾讯 WXG 后台开发工程师 背景 2020 年下半年我们(搜一搜工程团队)开发了一个新的内存检索引擎 ZeroSearch,并开始对搜一搜背后的大量垂直搜索系统进行升级,随着升级过程中遇到的各种问题和新的需求,以及半年多来我们自身认识的提高,在线检索引擎在各个方面都取得了长足的进步。在本文中,我会对我们团队做过的一些主要事件进行经验的分享,全文较长,约 2 万 2 千字,内容涵盖评测体系介绍,倒排查找算法优化,线程模型优化,索引压缩原则,wand 检索实践,向量融合方案,以及性
腾讯技术工程官方号
2021/09/15
1.4K0
多维度信息捕捉:利用向量、稀疏向量、全文搜索及张量实现RAG的极致性能
开源 AI 原生数据库 Infinity 0.2 release 正式发布,提供了 2 种新数据类型:稀疏向量Sparse Vector 和 张量Tensor,在此前的全文搜索和向量搜索之外, Infinity 提供了更多的召回手段,如下图所示,用户可以采用任意 N 路召回(N ≥ 2)进行混合搜索,这是目前功能最强大的 RAG 专用数据库。
汀丶人工智能
2025/04/22
1720
多维度信息捕捉:利用向量、稀疏向量、全文搜索及张量实现RAG的极致性能
Linux基础——正则表达式
一、 正则表达式: 正则表达式(或称 Regular Expression,简称 RE)就是由普通字符(例如字符a 到z)以及特殊字符(称为元字符)组成的文字模式。 该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。 正则表达式作为一个模板,将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。简单的说,正则表示式就是处理字符串的方法,它是以行为单位来进行字符串的处理行为,正则表示式通过一些特殊符号的辅助,可以让使用者轻易的达到搜寻/删除/取代某特定字符串的处理程序。vim、grep、find、awk、sed
L宝宝聊IT
2018/06/27
4.6K0
推荐阅读
相关推荐
信息检索导论(译):第一章 布尔检索(1)
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
本文部分代码块支持一键运行,欢迎体验
本文部分代码块支持一键运行,欢迎体验