dir()
或 list.files()
<-
x <- 1 + 4 # 将1+4的值赋值给变量 x
输入后会在Rstudio右上角框框Environment中显示,在控制台中输入x,回车后就会显示1+4的值,即5。
y = 6
z = 9 + 3
c = 5 * 4
rm(y) # 删除变量 y
rm(y, z) # 删除变量 y 和 z
rm(list = ls()) # 删除所有变量,ls()函数的作用就是显示当前所有变量名,配合rm()函数就可以将所有变量删除。
plot()
函数主要用于绘制散点图和折线图。
语法结构如下:plot(x, y = NULL, type = "p", xlim = NULL, ylim = NULL, log = "", main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, ann = par("ann"), axes = TRUE, frame.plot = axes, panel.first = NULL, panel.last = NULL, asp = NA, xgap.axis = NA, ygap.axis = NA, ...) x和y分别是绘图点的横纵坐标,y可以省略 x相当于自变量,y相当于因变量; y没缺省时,必须和x同长度,类型是可以向量化的数据结构,如向量、矩阵的行或列、数组的元素、数据框的列、列表的元素等; y缺省时,x为单列时,y默认为c(1:n),其中n为x的长度,x为y轴; y缺省时,x为两列的矩阵或数据框,则该矩阵或数据框的第一、二列分别对应自变量和因变量; y缺省时,x为三列及以上的矩阵时,则该矩阵的第一、二列分别对应自变量和因变量,其他列忽略; y缺省时,x为三列及以上的数据框时,则绘制各列两两之间的关系。
plot(rnorm(50)) # rnorm()函数用于产生服从正态分布的随机数,默认产生平均数为0,标准差为1的随机数,rnorm(50)即产生50个随机数
boxplot()
**绘制箱型图**
boxplot(iris$Sepal.Length~iris$Species,col = c("lightblue","lightyellow","lightpink"))
#iris$Sepal.Length表示iris数据框的Sepal.Length这一列数据,iris$Species则表示iris数据框的Species这一列数据
iris$Sepal.Length~iris$Species
意思就是Species这一列数据中不同类别数据对应的Sepal.Length列的数据,是一种映射。col = c("lightblue","lightyellow","lightpink")
就是为Species列的三类数据赋予不同颜色。
ctrl + l
# 清空控制台
tab
# 补全代码
?+函数名
比如?ls()
#可查看函数的具体用法原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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