

对象>>>:数据与功能的结合体
类(子类)>>>:多个对象相同功能和数据的结合体
父类>>>:多个子类相同功能和数据的结合体
本质:类、父类的本质都是为了节省代码,减少重复编写相同代码的时间,使用时更为方便

# 1、定义两个类,其中一个假设为父类,另一个假设为子类
class Father:
money = 99999999
house = '老北京四合院' # 父类中数据强大
class Son:
pass # 子类中空空如也
# 2、父类中的数据,子类无权直接使用,当我们在子类中继承父类后,子类和子类产生的对象都可以通过'点'的方式使用父类中的数据
class Father:
money = 99999999
house = '老北京四合院'
class Son(Father):
pass
# 子类直接使用父类中的数据
print(Son.money)
# 子类产生的对象使用父类中的数据
obj1 = Son()
print(obj1.money)
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99999999
99999999未继承:
对象(object)自身名称空间>>>类的名称空间
单线继承:
对象(object)自身名称空间>>>子类的名称空间>>>父类的名称空间
多线继承:
1、菱形继承: (广度优先,最后才会找闭环的定点)
对象自身名称空间>>>子类名称空间>>>父类名称空间(形参内由左至右)>>>闭环
2、非菱形继承: (深度优先)
对象自身名称空间>>>子类名称空间>>>父类名称空间(形参内由左至右)
在一个子类绑定多个父类时,名字的查找顺序可能比较难理解,针对这个问题,可以使用python中内置方法:mor()
通过对象名点mor() 的方式,可以帮助我们查看名字的查找顺序
经典类:
不继承object的类或者其子类的类
新式类:
继承object或者其之类的类
class People:
school = '清华大学'
def __init__(self, name, sex, age):
self.name = name
self.sex = sex
self.age = age
class Teacher(People):
def __init__(self, name, sex, age, title): #派生
self.name = name
self.sex = sex
self.age = age
self.title = title
def teach(self):
print(f'{self.name}是老师')
obj = Teacher('lili','female', 28, '高级教师')
#只会找自己类中的__init__
print(obj.name, obj.sex, obj.age, obj.title)
#lili female 28 高级教师2、通过super()来指向父类的属性
super()是一个特殊的类,在子类 init 内调用super得到一个对象,该对象指向父类的名称空间
class Teacher(People):
def __init__(self, name, sex, age, title):
super().__init__(name, age, sex)
#调用的是绑定方法,自动传入self
self.title = title
def teach(self):
print(f'{self.name}是老师')
obj = Teacher('lili','female', 28, '高级教师') 注意:在python2中super 的使用需要完整地写成super(自己的类名,self),而在python3中可以简写为super()
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