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分组取数时会出错?这种常见的操作我一般不推荐!

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大海Power
发布于 2023-02-06 02:35:07
发布于 2023-02-06 02:35:07
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最近,一位朋友在使用Power Query分组对不同地区的数据进行操作(如提取其中货主地区为华中的相关数据),一直运行得好好的,现在却突然出现了错误:

经过检查发现,分组的步骤并没有出错:

那问题出在哪里呢?

细心的朋友可能会发现,数据经过分组后,并没有“华中”这个地区的数据啊!

数据下载链接:https://t.zsxq.com/05UrZzjm2

学习没有用,除非你真的去用!

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对的,的确就是因为没有华中地区的数据,所以,后面的取数就错了。

但是,实际工作中,有时某些地区就是不存在数据的哦,比如,某天的销售,某个地区就是没有发生,但不能因为某天没有数据,就产生错误而无法进一步操作(或影响其他内容的正常运行)。

那怎么办呢?

实际上,这个问题并不在于分组,而是这种叫做“深化”的取数方式

不了解的朋友可以参考我关于Power Query的数据结构的讲解《重要!很重要!非常重要!理解PQ里的数据结构(四、根据内容定位及筛选行)》。

我其实一般都不推荐这种读取数据的方式的,因为,一旦对应的数据不存在,它就会报错!而我们往往想要的是一个“空的结果”,而不是错误!

那么,这种情况下,该怎么处理呢?

其实也很简单,不要通过直接点击“深化“的方式取值,而是通过筛选的方式筛选出需要的数据再进行处理

比如筛选后再展开:

此时,当我们更新的数据里没有该地区数据时,我们得到的结果将是空,而不是出错:

在Power Query里面,功能类似的操作通常有多种,但是,不同的操作,可能得到的结果存在一些细微的差异——这种差异在数据完整的情况下可能没有体现出来,但是,一旦数据缺失或存在其他问题时,可能就会体现出来,这时,一定要针对具体出错的步骤进行详细分析,找到原因,然后再尝试用其他的方法来解决

学习Power系列知识时,

人人都会遇到很多问题,

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原始发表:2022-12-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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