设备数据采集，打破“数据孤岛”实现“万物互联”

摘要：随着工厂自动化程度越来越高，生产设备在现代工业中的作用和影响也随之增大，设备运维管理系统必不可少。

现代工业企业在进行精益化生产过程中，为何要进行数据采集？

• 人工记录数据，准确率是多少？数据是否真实？
• 业务量增多，数据增长时，人手不够，怎么办？
• 管理者如何知晓有多少人在工作？物料是否齐全？

苏云数据采集通过智能化的数据采集模块进行企业车间现场生产数据的即时收集上存，结合设备运维管理系统进行数据分析，实现设备状态全程追溯，工业数据采集系统能够满足工业企业在制品管理、质量控管、设备整合与管理、问题追溯分析、生产车间实时数据采集等关键需求。

一、数据采集方案架构介绍

工业网关是苏云面向工业互联网设备数据采集而提供的系列标准化产品，旨在解决目前制造业企业设备接口、网络协议不统一问题；解决数据从采集到数据挖掘应用问题；解决打通OT到IT的数据高效传输问题；帮助客户快速、高效的实现设备数据互联互通，高速数据应用。

工业数据采集主要由前端数据采集设备、传输设备、系统服务器和相关数据采集软件、系统软件和数据库构成。

工业数据采集系统通过工业总线直接读取PLC等设备的参数，同时通过布设的传感设备、RFID设备来采集工业现场各个作业设备、作业流程及作业环境的数据，然后将这些数据经工业总线、光纤或无线网络传送到数据采集服务器，并在数据库服务器中进行存储，采集数据经过发布服务器后可在中控室进行对工业现场实时监控。

二、数据采集实现设备指标体系建设

通过搭建设备数据指标体系，可以从生产运行/维修维护/能源物料/安全环保等四个方面全面监测设备的运行状态，以达到降本增效的目的。

三、数据采集支撑智慧工厂建设

智慧工厂数据集成与应用规划实现了设备运维管理系统/MES系统/WMS系统/溯源系统/视频监控系统等系统集成。

数据集成及应用规划分可以3个层次，即时应用场景、数据统计、预测性分析。

一、即时应用场景

• 设备实时监控：实时监控设备运行状态以及核心工艺参数。
• 故障告警通知：通过在生产线安装传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声等情况，能够发现能耗的异常或峰值情形，实现优化能源的消耗。
• 产能/能耗数据显示：实时显示生产产量以及用电、用气等能耗数据。

二、数据统计

• 数据分析：通过对设备产能、设备利用率、设备故障率等各方面的数据进行管理分析，能够大大降低对于质量管理的难度。

三、预测性分析

• 预测性维护：预测设备状态未来的发展趋势，依据装备的状态发展趋势和可能的故障模式，预先制定预测性维修计划，确定机器应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。
• 生产预测分析：通过生产环节详细的数据信息，形成对生产、质量、库存等方面的分析，对未来进行预测，预防原料缺少、产品质量异常、工期跟不上等问题。