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社区首页 >专栏 >使用反射和泛型简化Golang查询数据库代码的方案

使用反射和泛型简化Golang查询数据库代码的方案

作者头像
方亮
发布2023-02-02 15:46:04
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发布2023-02-02 15:46:04
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文章被收录于专栏:方亮

大纲

Postgresql数组

Postgresql有个很好的功能:可以设置字段为数组。这样我们就不用存储使用特定字符连接的数据,更不需要在取出数据后使用代码逻辑进行切分。举一个例子,我们需要存储一个数组[1,2,3,4]。常规做法是我们将该字段设计为字符串或者文本类型,存储“1,2,3,4”;在业务逻辑中,数据取出后,我们使用“,”进行切分,并将字符串“1”“2”“3”转换为整型,最后组成数组[1,2,3,4]。 为了更好表述这个问题,我们看个Demo。

案例

假设我们要新建一张用来保存员工信息的表——employee

代码语言:javascript
复制
CREATE TABLE "public"."employee" (
  "id" int8 NOT NULL,
  "name" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default" NOT NULL,
  "address" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default",
  "title" varchar(255)[] COLLATE "pg_catalog"."default",
  "salary" float8 NOT NULL,
  "leader_id" int8,
  "subordinate_id" int8[],
  "valid" bool NOT NULL
)
;
ALTER TABLE "public"."employee" ADD CONSTRAINT "employee_pkey" PRIMARY KEY ("id");

title字段是头衔,一个员工可能有多个头衔。 subordinate_id是下属员工的ID。 上述两者都是数组类型。 我们再构建部分数据。

代码语言:javascript
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-- ----------------------------
-- Records of employee
-- ----------------------------
INSERT INTO "public"."employee" VALUES (3, '丁', '北京', '{Assistant}', 1234.5, 1, NULL, 't');
INSERT INTO "public"."employee" VALUES (0, '甲', '北京望京', '{CEO}', 12345.6, NULL, '{1,2}', 't');
INSERT INTO "public"."employee" VALUES (4, '戊', NULL, '{Assistant}', 234.5, 2, NULL, 't');
INSERT INTO "public"."employee" VALUES (1, '乙', '北京', '{CTO,VP}', 2345.6, 0, '{3}', 't');
INSERT INTO "public"."employee" VALUES (2, '丙', '北京', '{CFO,VP}', 3456.7, 0, '{4}', 't');

更直观的展现是

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

常规写法

定义结构体

代码语言:javascript
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type Employee struct {
	Id            int64
	Name          string
	Address       sql.NullString
	Title         []string
	Salary        float64
	LeaderId      sql.NullInt64
	SubordinateId []int64
	Valid         bool
}

查询数据

代码语言:javascript
复制
func Select(conditions string, sqlDB *sql.DB) (models []Employee, err error) {
	sql := `SELECT employee.id,
			name,
			address,
			title,
			salary,
			leader_id,
			subordinate_id,
			valid 
			FROM employee`

	if conditions != "" {
		sql += " WHERE " + conditions
	}

	rows, errQuerySql := sqlDB.Query(sql)
	if errQuerySql != nil {
		err = errQuerySql
		return
	}
	defer rows.Close()
	for rows.Next() {
		employee := Employee{}
		scanErr := rows.Scan(
			&employee.Id,
			&employee.Name,
			&employee.Address,
			pq.Array(&employee.Title),
			&employee.Salary,
			&employee.LeaderId,
			pq.Array(&employee.SubordinateId),
			&employee.Valid,
		)
		if scanErr != nil {
			err = errQuerySql
			return
		}
		models = append(models, employee)
	}
	return
}

问题

对于数组类型的Title和SubordinateId,我们使用pq.Array进行转换。 这种写法算是硬编码。因为如果对查询字段进行新增或者删除,都要对Scan方法的调用进行调整。比如我们不需要Address,则需要同时调整SQL语句和Scan方法。

反射+泛型写法

结构体定义

代码语言:javascript
复制
type Model interface {
	GetTableName() string
}

type Employee struct {
	Id            int64          `column:"id"`
	Name          string         `column:"name"`
	Address       sql.NullString `column:"address"`
	Title         []string       `column:"title"`
	Salary        float64        `column:"salary"`
	LeaderId      sql.NullInt64  `column:"leader_id"`
	SubordinateId []int64        `column:"subordinate_id"`
	Valid         bool           `column:"valid"`
}

func (d Employee) GetTableName() string {
	return "employee"
}

接口

定义一个接口Model。所有数据库模型结构体都实现它的接口方法,返回表名。后续我们通过返回Model数组,将不同模型结构体数据在同一个函数中返回出来。

Tag

因为数据库字段名和模型结构体结构体名不一定一样,所以我们需要另外一个位置来做衔接。比如模型结构体Employee的Id首字母要大写,以表示它可以直接访问。而在数据库中我们要求字段都是小写命名,即id。

实现逻辑

泛型设计

代码语言:javascript
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func Select[T Model](conditions string, ignoreColumns []string, sqlDB *sql.DB) (models []Model, err error) {

调用Select方法时,可以指明T是哪个具体的模型结构体。同时也限制了模型结构体必须实现Model接口的方法。 返回值models是Model数组。这样我们就可以使用一种写法,返回各种模型结构体的查询结果了。 ignoreColumns 是忽略的字段名字。这样就可以动态调整查询语句和结果了。

实例化模型结构体

代码语言:javascript
复制
model := new(T)

后面泛型会使用这个实例

获取表名

代码语言:javascript
复制
	modelValue := reflect.ValueOf(model)
	getTableNameOut := modelValue.MethodByName("GetTableName").Call([]reflect.Value{})
	if len(getTableNameOut) != 1 {
		err = fmt.Errorf(fmt.Sprintf("%s GetTableName Return %d values, need only 1", modelValue.Type().Name(), len(getTableNameOut)))
		return
	}
	tableName := getTableNameOut[0].String()

这个地方使用了反射的方法进行了GetTableName方法的调用。

过滤字段

代码语言:javascript
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	modelType := reflect.TypeOf(model)
	var columnNamesInSql []string
	var selectedColumnsIndex []int
	for i := 0; i < modelType.Elem().NumField(); i++ {
		field := modelType.Elem().Field(i)
		columnName := field.Tag.Get("column")
		if columnName == "" {
			continue
		}
		if In(columnName, ignoreColumns) {
			continue
		}
		columnNamesInSql = append(columnNamesInSql, columnName)
		selectedColumnsIndex = append(selectedColumnsIndex, i)
	}

	columnsCount := len(selectedColumnsIndex)
	if columnsCount == 0 {
		err = fmt.Errorf(fmt.Sprintf("%s Selected columns is 0", tableName))
		return
	}

columnNamesInSql用来存储所有通过过滤的字段名;selectedColumnsIndex用来保存通过过滤的字段索引号。

组装SQL语句

代码语言:javascript
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	columnsInSql := strings.Join(columnNamesInSql, ",")
	sql := fmt.Sprintf("SELECT %s FROM %s", columnsInSql, tableName)
	if len(conditions) != 0 {
		sql = fmt.Sprintf("%s WHERE %s", sql, conditions)
	}

查询

代码语言:javascript
复制
	rows, errQuerySql := sqlDB.Query(sql)
	if errQuerySql != nil {
		err = errQuerySql
		return
	}
	defer rows.Close()

遍历读取结果

代码语言:javascript
复制
	for rows.Next() {
实例化模型结构体
代码语言:javascript
复制
		singleRow := new(T)

后面我们需要用这个实例去接收数据。

组装Scan方法的参数
代码语言:javascript
复制
		paramsIn := make([]reflect.Value, columnsCount)
		for i := 0; i < len(selectedColumnsIndex); i++ {
			selectedColumnIndex := selectedColumnsIndex[i]
			elem := modelType.Elem().Field(selectedColumnIndex)
			if !refValue.Field(selectedColumnIndex).CanAddr() {
				err = fmt.Errorf(fmt.Sprintf("%s Field %s can't addr", modelValue.Type().Name(), elem.Name))
				return
			}
			columnType := elem.Type.Name()
			if columnType == "" {
				kindString := elem.Type.Kind().String()
				if strings.Compare("slice", kindString) == 0 {
					param := reflect.NewAt(refValue.Field(selectedColumnIndex).Type(), unsafe.Pointer(refValue.Field(selectedColumnIndex).UnsafeAddr()))
					paramsIn[i] = reflect.ValueOf(pq.Array(param.Interface()))
				} else {
					err = fmt.Errorf(fmt.Sprintf("%s Field %s Type is unkown:%s", modelValue.Type().Name(), elem.Name, kindString))
					return
				}
			} else {
				paramsIn[i] = reflect.NewAt(refValue.Field(selectedColumnIndex).Type(), unsafe.Pointer(refValue.Field(selectedColumnIndex).UnsafeAddr()))
			}
		}

这儿有一个非常重要的函数:reflect.NewAt。因为Scan函数的参数需要对结构体成员进行取址,而refValue.Field(selectedColumnIndex)的类型是reflect.Value,对它取址并不是对模型结构体成员取址,所以要使用它的裸指针。而裸指针的类型是uintptr,就需要使用reflect.NewAt函数对其进行转换。

调用Scan方法并保存结果
代码语言:javascript
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		errScan := reflect.ValueOf(rows).MethodByName("Scan").Call(paramsIn)
		if errScan[0].Interface() != nil {
			err = errScan[0].Interface().(error)
			return
		}

		models = append(models, *singleRow)
	}
	return
}

完整代码

代码语言:javascript
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type Model interface {
	GetTableName() string
}

type Employee struct {
	Id            int64          `column:"id"`
	Name          string         `column:"name"`
	Address       sql.NullString `column:"address"`
	Title         []string       `column:"title"`
	Salary        float64        `column:"salary"`
	LeaderId      sql.NullInt64  `column:"leader_id"`
	SubordinateId []int64        `column:"subordinate_id"`
	Valid         bool           `column:"valid"`
}

func (d Employee) GetTableName() string {
	return "employee"
}

func In[T string | int | float64 | float32 | int64 | int32, A []T](target T, arr A) bool {
	for _, v := range arr {
		if target == v {
			return true
		}
	}
	return false
}

func Select[T Model](conditions string, ignoreColumns []string, sqlDB *sql.DB) (models []Model, err error) {
	model := new(T)

	modelValue := reflect.ValueOf(model)
	getTableNameOut := modelValue.MethodByName("GetTableName").Call([]reflect.Value{})
	if len(getTableNameOut) != 1 {
		err = fmt.Errorf(fmt.Sprintf("%s GetTableName Return %d values, need only 1", modelValue.Type().Name(), len(getTableNameOut)))
		return
	}
	tableName := getTableNameOut[0].String()

	modelType := reflect.TypeOf(model)
	var columnNamesInSql []string
	var selectedColumnsIndex []int
	for i := 0; i < modelType.Elem().NumField(); i++ {
		field := modelType.Elem().Field(i)
		columnName := field.Tag.Get("column")
		if columnName == "" {
			continue
		}
		if In(columnName, ignoreColumns) {
			continue
		}
		columnNamesInSql = append(columnNamesInSql, columnName)
		selectedColumnsIndex = append(selectedColumnsIndex, i)
	}

	columnsCount := len(selectedColumnsIndex)
	if columnsCount == 0 {
		err = fmt.Errorf(fmt.Sprintf("%s Selected columns is 0", tableName))
		return
	}

	columnsInSql := strings.Join(columnNamesInSql, ",")
	sql := fmt.Sprintf("SELECT %s FROM %s", columnsInSql, tableName)
	if len(conditions) != 0 {
		sql = fmt.Sprintf("%s WHERE %s", sql, conditions)
	}

	rows, errQuerySql := sqlDB.Query(sql)
	if errQuerySql != nil {
		err = errQuerySql
		return
	}
	defer rows.Close()
	for rows.Next() {
		singleRow := new(T)
		refValue := reflect.ValueOf(singleRow).Elem()
		paramsIn := make([]reflect.Value, columnsCount)
		for i := 0; i < len(selectedColumnsIndex); i++ {
			selectedColumnIndex := selectedColumnsIndex[i]
			elem := modelType.Elem().Field(selectedColumnIndex)
			if !refValue.Field(selectedColumnIndex).CanAddr() {
				err = fmt.Errorf(fmt.Sprintf("%s Field %s can't addr", modelValue.Type().Name(), elem.Name))
				return
			}
			columnType := elem.Type.Name()
			if columnType == "" {
				kindString := elem.Type.Kind().String()
				if strings.Compare("slice", kindString) == 0 {
					param := reflect.NewAt(refValue.Field(selectedColumnIndex).Type(), unsafe.Pointer(refValue.Field(selectedColumnIndex).UnsafeAddr()))
					paramsIn[i] = reflect.ValueOf(pq.Array(param.Interface()))
				} else {
					err = fmt.Errorf(fmt.Sprintf("%s Field %s Type is unkown:%s", modelValue.Type().Name(), elem.Name, kindString))
					return
				}
			} else {
				paramsIn[i] = reflect.NewAt(refValue.Field(selectedColumnIndex).Type(), unsafe.Pointer(refValue.Field(selectedColumnIndex).UnsafeAddr()))
			}
		}
		errScan := reflect.ValueOf(rows).MethodByName("Scan").Call(paramsIn)
		if errScan[0].Interface() != nil {
			err = errScan[0].Interface().(error)
			return
		}

		models = append(models, *singleRow)
	}
	return
}

小结

泛型+反射的方案虽然复杂,但是后续其他表的查询则会变得非常简单。我们只要新增表对应的模板结构体,实现Model接口的方法。就不用**“硬编码”**般去写查询语句了。

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原始发表:2023-01-18,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 大纲
  • Postgresql数组
  • 案例
  • 常规写法
    • 定义结构体
      • 查询数据
        • 问题
        • 反射+泛型写法
          • 结构体定义
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