执行MapReduce报错：无法分配内存 (errno=12)

执行MapReduce报错：无法分配内存 (errno=12)

• 0. 写在前面
• 1. 程序介绍
• 2. 报错解决
• 3. 参考

0. 写在前面

• Linux: Ubuntu Kylin16.04
• Hadoop: Hadoop2.7.2
• IDE: 'Eclipse3.8'

1. 程序介绍

程序执行一个MapReduce，该MapReduce实现了自定义分区，总共分为4个分区，且在Driver端自定义设置reducer端num个数为4

2. 报错解决

代码的错误信息如下：

OpenJDK 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000f5a9b000, 66166784, 0) failed; error='无法分配内存' (errno=12)

查找了资料发现是/proc/sys/vm/目录下的max_map_count初始值太小，需要将其增大，设置为1000000

# 查看大小
root@node01:~$ cat /proc/sys/vm/max_map_count
65530
# 加一个配置
root@node01:~$ echo 1000000 > /proc/sys/vm/max_map_count

❝这并没有解决问题，依旧报错 ❞

尝试继续增大该值，依然无效

既然如此，那造成无法分配内存的原因应该是虚拟机分配的内存本身就不够 果不其然，我的虚拟机只分配了2G的内存，满足不了该程序的资源要求

我将虚拟机内存调整为4G,最后顺利执行成功

3. 参考

❝https://www.cnblogs.com/acm-bingzi/p/ubuntuErrno12.html ❞