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MySql基础-笔记6 -排序、分组、连接的使用、NULL值处理

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虫无涯
发布2023-01-30 14:21:57
发布2023-01-30 14:21:57
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1、 排序

1.1、作用

使用 MySQL 的 ORDER BY 子句对读取的数据进行排序,返回搜索结果

1.2、语法

代码语言:python
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SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]

你可以使用任何字段来作为排序的条件,从而返回排序后的查询结果。
你可以设定多个字段来排序。
你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。
你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。

1.3、实际操作

查找数据库pymysql_study的数据表study_tb1中study_password按升序和降序排序。

在这里插入图片描述
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2、分组

2.1、GROUP BY 语法

代码语言:python
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SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

2.2、实际使用

查询表study_tb1中study_name中的用户名各出现了多少次

在这里插入图片描述
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2.3、使用 WITH ROLLUP

代码语言:python
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WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。

SELECT fieldN , SUM(fieldN ) as fieldN FROM  table_nameN GROUP BY fieldN WITH ROLLUP;

在统计各用户名密码之和,(无实际意义,只是为了演示语法功能)

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3、连接的使用

3.1、说明

代码语言:python
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在一张表中读取数据,相对简单,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据,如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据;
可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询

INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。

3.2、INNER JOIN

查找study_tb2中study_username在study_tb1中对应的study_title对应的字段值

在这里插入图片描述
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3.3、LEFT JOIN

study_tb1为左表,study_tb2为右表

在这里插入图片描述
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3.4、RIGHT JOIN

study_tb1为左表,study_tb2为右表

在这里插入图片描述
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4、NULL 值处理

4.1、说明

代码语言:python
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IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
<=>: 比较操作符(不同于 = 运算符),当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。
代码语言:python
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关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在 MySQL 中,NULL 值与任何其它值的比较(即使是 NULL)永远返回 NULL,即 NULL = NULL 返回 NULL 。
MySQL 中处理 NULL 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符。
代码语言:python
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select * , columnName1+ifnull(columnName2,0) from tableName;

columnName1,columnName2 为 int 型,当 columnName2 中,有值为 null 时,columnName1+columnName2=null, ifnull(columnName2,0) 把 columnName2 中 null 值转为 0。

4.2、实际操作

先新建一个数据表study_tb3,然后新建一条某个字段数据为NULL,再进行查找

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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 1、 排序
    • 1.1、作用
    • 1.2、语法
    • 1.3、实际操作
  • 2、分组
    • 2.1、GROUP BY 语法
    • 2.2、实际使用
    • 2.3、使用 WITH ROLLUP
  • 3、连接的使用
    • 3.1、说明
    • 3.2、INNER JOIN
    • 3.3、LEFT JOIN
    • 3.4、RIGHT JOIN
  • 4、NULL 值处理
    • 4.1、说明
    • 4.2、实际操作
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