调研了几个商业应用，我总结了用户画像的关键场景，核心功能

各种各样的数据，如果只是躺在数仓里面，并不会发挥更大的业务价值，只有数据产品化之后才能便于业务方使用，这也是数据平台的价值，需要每一位数据平台的小伙伴为之努力。

从这一期开始分享我对于数据产品的一些调研、思考和落地实践。

首先从用户画像开始，这是企业使用数据进行精准营销的关键技术，也是提升关键业务的驱动力。

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正文

首先，先回答一个问题吧，什么是用户画像？

一句话描述：用户画像就是用户信息标签化，通过对采集的数据进行加工、分析，挖掘潜在的价值，从而抽象出用户的全貌。

这不就是给用户打标签吗？可以这样理解。打完标签，你得用啊，否则还是一堆无用的数据。

用户画像几个场景分享，如果我们落地到自己的公司，把这几个方面做好，就可以大大满足公司的业务需求。

暂停一下，可以思考一下自己公司的业务如何使用用户画像。

继续。

清晰的了解公司业务的核心指标、用户的使用场景，我们采集的数据，我们可以使用对应的营销手段，当然最终还是要依赖于用户画像的建设。

从数据平台入手，用户画像需要下面这些功能，下面这张图来自神策官网的产品介绍，非常全，大家可以参考一下。

其中用户分群、标签管理、单(群)用户画像，我找了几个产品截图，供大家参考。

用户分群👇

标签管理👇

群用户画像👇

单用户画像👇

还有一些其他做的不错的商业应用，这里就不一一介绍了，文末会贴一些链接。

做用户画像，核心还是要了解业务，判断业务处于什么阶段，应该使用什么样子的营销方式，在合规的前提下，收集相应的数据。

在调研的几个系统中，神策是做的不错的，但是出于各种各样的原因，很多公司还是会选择自己开发用户画像平台，但是行业里做的不错的就那几个，参考就完事了，再次感谢这些公开的资料和背后贡献智慧的人们。

后面会介绍用户画像的关键技术。

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参考

1.阿里云：智能用户增长

https://help.aliyun.com/product/132007.html

2.神策用户画像

https://www.sensorsdata.cn/product/userTag.html

3.网易标签画像

https://mp.weixin.qq.com/s/jyiDWiK0zczEaZKY5Hy5xg

4.GrowingIO

https://www.growingio.com/solutions/operation

5.袋鼠云

https://www.dtstack.com/easydigit/datatag

https://zhuanlan.zhihu.com/p/518614314

6.生命周期-易分析

https://www.yeefx.cn/#/label/life/all/10000003/s1?cateid=label

https://mp.weixin.qq.com/s/rYiRzao8zVu21B2GRysl_g

7.自如：

https://mp.weixin.qq.com/s/Xd7zguoV6jfd50LSMpuxfA

8.火山引擎

https://www.volcengine.com/product/datawind