美国公司裁员潮时间线◉科技寒冬可视化；3份报告回顾中国开发者2022；自动驾驶下半场，谁会冲出重围 | ShowMeAI每周通讯 #005-01.07

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ShowMeAI

发布于 2023-01-07 10:56:29

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发布于 2023-01-07 10:56:29

本期内容关键词：美国科技公司裁员人数与理由整理、InfoQ 中国开发者画像洞察报告 2022、GitHub 2022年趋势与见解、Kaggle 2022年参赛趋势与比赛汇总、自动驾驶下半场谁会杀出重围。

这是ShowMeAI每周通讯的第5期。通讯聚焦AI领域本周热点，及其在各圈层泛起的涟漪；关注AI技术进步，并提供我们的商业洞察。欢迎关注与订阅！

导读：2023年第1周，美国科技大厂的裁员信息，终于还是来了，而且非常生猛！无序增长十年后，美国的互联网CEO也需要思考何去何从了。ShowMeAI 根据 TrueUp.io 与 the Verge 网站的信息，梳理了美国科技公司最近2个月的裁员新闻及理由。

在不确定的2022年，全球&中国的千万名技术开发者，经历了怎样的行业变迁与技术迭代？将Star慷慨地给了哪些GitHub项目？打Kaggle比赛时最喜欢用哪些工具库？有哪些蓝海岗位与行业？精选3份报告，回顾我们技术er的这一年！公众号回复『E1』可以获取全部PDF

🏆 『科技寒冬可视化』美国科技公司的裁员潮

过去一年时间里，国内互联网公司大量裁员；22年下半年，寒冷传导到美国，曾经风光无限的互联网大厂，不断传出裁员与招聘冻结的消息。整个行业都在勒紧裤腰带，而数十万失业者担心能否在未来几个月找到工作。

🌍TrueUp.io 网站一直在跟踪全球科技公司的裁员情况，🌍the Verge 页面也梳理了过去一年的裁员时间流。根据 TrueUp 的统计数据，2022年科技公司裁员受影响人数约为 24 万人，2023年截至目前，一周时间里受影响人数已经过 2 万。

我们很难将大规模裁员浪潮归咎于某一个因素：Twitter 裁员是马斯克收购并将其私有化，Meta 裁员是在线零售热潮扩招的回归修正，Snap 受到了苹果隐私政策变化的沉重打击，本周亚马逊因为股价拦腰折断而裁员1.8万员工。ShowMeAI 整理了近期科技公司的裁员报道，记录寒风吹过的痕迹，也希望春天早日到来。

Amazon
1月5日，根据 🌍华尔街日报 报道，Amazon CEO 通过全员信告知员工将裁员 1.8 万人，理由是飙升的通货膨胀、过去一年下跌50%的股价，经济的不确定性，以及过去几年中的大规模招聘。去年11月，亚马逊已经进行了一轮影响超过万人的裁员。

Vimeo 1月5日，CEO以经济状况进一步恶化为由，告知员工将进行新一轮裁员，主要集中于销售和研发等部门。去年7月，Vimeo 已经裁员 6%。近年来，Vimeo 试图从独立创作者平台转变为面向企业的专业化视频软件产品 🌍事实证明这种转变非常艰难

Salesforce 1月4日，Saleforce 首席执行官全员邮件告知计划裁员 10%，即约 8,000 名员工，同时缩减办公空间。裁员理由是新冠大流行期间招聘了很多人，以及目前经济衰退，客户购买力下降。Salesforce 是排行第6位的商业软件巨头，市值仅次于苹果、微软、谷歌等公司，也是旧金山最大的私人雇主。中文深度报道可以看 📜这篇

Micron 12月22日，芯片制造商 Micron 宣布裁员 10%，即影响 4,800 个岗位。裁员将来自员工自愿和2023年持续减员，并表示 2023 年不发放奖金，以及削减高管工资。Micron 美光科技是高级半导体解决方案的全球领先供应商。

GameStop 12月6日，GameStop 开始新一轮裁员，规模不清楚，但区块链团队会受到严重影响。首席执行官在全员邮件中给出的理由，是高通胀和消费者信心减弱。GameStop 是全球规模最大的电视游戏和娱乐软件零售业巨头。

Kraken 12月1日，Kraken 裁员 1,100 人，占其员工总数的 30%，并关闭了日本业务。CEO 在一篇博客文章中说，此次裁员是因为加密货币价格崩跌以及整体经济环境。Kraken 是世界上最大的加密货币交易所之一，每天处理 4089 亿美元的交易量。

DoorDash 11月30日，DoorDash 发布声明称，预计裁员约 1,250 人，约占该公司全球员工总数的 6%，包含美国和非美国的职位。裁员理由是此前招聘速度过快。DoorDash 与 Uber Eats 存在直接竞争关系，是美国外卖送餐服务平台龙头。中文深度报道可以看 📜这篇

Twitter 推特裁员是场漫长的大戏啊！据统计已经有 3,700 多名员工卷铺盖走人了，占总人数 50%，其中很多部门都遭受血洗，包括工程和机器学习团队、管理内容审核的信任和安全团队等等。抓马汇总可以看 @新智元 📜这篇

Disney 11月12日，迪士尼在发给高管的内部备忘录显示，公司计划有针对性地冻结招聘并进行裁员。2022 Q4 财报显示，迪士尼营收状况不及预期，其中流媒体业务更是亏损高达14.7亿美元，亏损原因主要是流媒体大战期间飙升的节目和制作成本、营销和技术成本。

Meta 11月9日，Meta宣布裁员 11,000 名员工。扎克伯格表示，过往招聘过剩、TikTok 崛起以及元宇宙尝试的高昂成本，导致公司经历了艰难的一年。

Lyft 11月4日，Lyft 第二轮裁员，比例为 13%，此前因为疫情已经有 1,000 名员工被辞退。公司发布在网站电子邮件中表示，预测可能出现的经济衰退、拼车保险成本上升，是裁员的主要原因。Lyft 是美国第二大打车应用 🌍股价在过去一年中下跌了近 70%

👀 InfoQ | 中国开发者画像洞察报告 2022

InfoQ 研究中心发起了《开发者画像洞察研究报告 2022》的研发和撰写计划，联合十余家企业、社区，收集了数万份问卷数据，最终产出本份报告。帮助我们更好地了解开发者地行业生态和行业迁移规律。下面选择呈现 AI 与就业趋势研判等大家最关心的内容。

开发者认为，技术迭代快、持续学习新的技术解决方案是工作中的挑战。88.65% 受访开发者认为自己是持续学习者，学习内容主要围绕技术专业展开，包含技术语言、技术实战、计算机基础等知识。

新技术不断迭代，推动 Python、Go 等语言快速发展。新紧缺职位涌现，图像处理、图像识别、数据挖掘工程师、芯片工程师、深度学习、自然语言处理、机器学习、语音识别、知识图谱、计算机视觉、高性能并行计算、数据科学家等最高平均月薪突破 40k，要求的技能也与普通薪资岗位存在较大不同，Python 和深度学习算法的出现频率。据统计企业在招聘时，对薪资水平在 50k 以上的开发者的技能要求最为分散，其中 41% 技能甚至没有出现在整体TOP100技术关键字的统计中。

企业服务成为互联网开发者新一代“移民”行业，而电子商务等中国高成熟行业则是人才主要的流出行业。从行业类别分析，开发者具有向传统企业流动的意愿是，未来开发者（计算机相关专业学生）对于传统企业的就业意向更为强烈。对于中国产业经济而言，开发者也将在企业内大幅度推动中国企业的数字化进程。

👀 GitHub 报告 | 2022年趋势与见解

开源软件洞察工具 OSS Insight 通过分析超过 5,000,000,000 行 GitHub issue 数据，将2022年 GitHub 的有趣发现整理为这份报告 🌍Trends and Insights from GitHub 2022，并在 🌍官方 Blog 进行了解读，中文报道看 📜 这篇。

⌨️ 顶级编程语言| 新存储库占所有存储库的百分比，是本项排名的依据。图表显示了2019年至2022年的编程语言年度排名。其中：JavaScript 和 HTML 连续四年排名第1位和第2位 Python 在2021年超越 Java 升至第3位 TypeScript 从四年前的第10位上升到了第6位，增幅最为明显 后端编程语言中 Python、Java 最受开发者欢迎

🌍 地理分布 | 通过查询全球开发者在 GitHub 的产出数量，OSS Insight 统计了10个热门国家/地区的开发者及行为。比如：美国开发人员最有可能审查代码，PullRequestReviewEvent 事件份额为 6.15% 中国开发者喜欢给仓库加星，WatchEvent 占 17.23%，ForkEvent 占 2.7% 德国开发者喜欢打开 Issue 和评论，IssueEvent 和 CommentEvent 占比分别为 4.18% 和 12.66% 韩国开发者更喜欢直接推送到存储库 (PushEvent) 日本开发者最有可能通过拉取请求提交代码，PullRequestEvent 份额为 10%

📅 贡献时间分配 | 全球的开发者在工作日做项目贡献的占比达到近八成，只有 22.27% 的开发者用周末的时间进行开源贡献。

📈 技术趋势 | 通过查询了与每个技术领域相关的开源存储库的数量，以及 2022 年活跃存储库的数量，可以发现低代码、Web3、GitHub Actions 、数据库、AI 是2022年最热门的技术领域。最近几年 AI 领域的开源项目增长逐渐放缓，此前的2016-2017年期间曾达到峰值。

🔥 最受欢迎的存储库 | 微软共有5个项目上榜 Top20，分别为 VSCode、Azure-docs、编程语言 TypeScript、工具 PowerToys 和 WSL（Windows Subsystem for Linux）。值得注意的是 TensorFlow 和 Kubernetes 在连续三年（2019 年至 2021 年）上榜后均跌出 Top20，今年又回升至第8、9位。 2022年新增内容包括：archway-network / testnets、element-fi / elf-council-frontend、solana-labs / token-list、education / GitHubGraduation-2022、taozhiyu / TyProAction、NixOS / nixpkgs、rust-lang / rust。

🤖 最活跃的开发人员 | 过滤掉了可疑的机器人帐户后，可以看到 Star 最慷慨的开发人员，共为 37,228 个仓库加了星星，平均每天 136 个。最活跃的开发者中，机器人bot占比越来越大，2022年已达到 95%。

👀 Kaggle 年鉴 | 2022年参赛趋势与比赛汇总

Kaggle 比赛平台每年都会举办很多有价值的比赛，吸引了全球的用户参与 📜Coggle数据科学对 2022 年Kaggle 的比赛类型、参赛选手、模型与库、57场比赛内容进行了统计。

2022年度举办57场比赛，共吸引了全球6万人次参加，总共提交方案84万次，总奖金162万美元。今年 Kaggle 比赛按照比赛任务可划分有7个方向，其中数据挖掘和计算机视觉占比较多。

Python 是第一编程语言，其次是 SQL 和 R，而 R 语言的 Notebook 在逐渐变少。最受欢迎的库是以下这些。 机器学习库：scikit-learn、XGBoost、LightGBM、Catboost、Caret 深度学习库：TensorFlow、Keras、Pytorch、Jax 可视化库：Matplotlib、Seaborn、Plotly、ggplot2

年鉴对57场比赛的任务、数据大小、赛题分类、评价指标、难度、开源方案进行了汇总。并提供了数据挖掘、计算机视觉、Pandas、scikit-learn、Matplotlib / Seaborn 、XGBoost / LightGBM / CatBoost、Pytorch 等核心内容的学习路径。

🏹 自动驾驶进入加速洗牌期，下半场谁会杀出重围？

最近两个月，自动驾驶行业消息频出：曾经风光无限，坚持 L4 级别的自动驾驶公司 Argo AI 突然宣布解散；自动驾驶第一股“图森未来”股价暴跌了45%，市值相比刚上市时跌去了96%；国内头部自动驾驶企业开始缩减人员规模......看起来，行业似乎又进入了寒冬。

但硬币的另一面，是依靠过去10年超千亿的投入，技术积累正在产生规模化效应，一些自动驾驶企业正在脱颖而出。百度旗下的萝卜快跑已经覆盖了10多个城市，在重庆和武汉实现全无人驾驶的商业化运营，近期又宣布在北京开展全无人测试。在旧金山，Alphabet 旗下自动驾驶公司 Waymo 获得加州 CPUC 批准，允许其在特定区域向公众提供无人驾驶网约车服务（不收费）。

种种现象表明，自动驾驶正进入加速洗牌期，两极分化越发明显。当行业来到下半场，考验的不仅仅是技术，而是技术、产品、运营等多个维度的综合考量。接下来的竞争会越来越激烈，谁能杀出重围？

2022年自动驾驶赛道的热度虽然还在，一年内仍有超百起融资事件发生，且国内对于自动驾驶的相关政策开放度在逐渐提高。但估值腰斩、裁员、高管流失、关停等，也成为描述国内外自动驾驶行业现状的高频词。在融资规模仅为2021年五分之一、弹药有限的情况下，投资人更倾向投去什么地方？自动驾驶公司纷纷发力量产，资本关注项目产品化及商业化能力的背后，有怎样的投资逻辑？📜资本寒冬之下，自动驾驶“以退为进”的一年 @钛极客 盘点了2022年融资事件。

2022年自动驾驶行业究竟发生了哪些变化？2023年自动驾驶行业又该如何发展？自动驾驶的最终形态应该如何？GTIC 2022全球自动驾驶峰会的这份嘉宾发言整理 📜万字长文看懂自动驾驶下半场 @车东西 会带给我们一些答案：集度汽车、小鹏汽车和长城沙龙，分享了量产无人驾驶的思考元戎启行、如祺出行、小马智行、文远知行等 Robotaxi 创企，分享了无人驾驶出租车和L4级自动驾驶降维L2方面的进展 Nullmax 纽劢科技、领骏科技、映驰科技，从量产自动驾驶供应商的角度阐述思考黑芝麻、后摩智能、探维科技则，分别从自动驾驶芯片和激光雷达方面对自动驾驶的发展做出了思考盟识科技、于万智驾，介绍了L4级自动驾驶领域细分赛道的发展情况