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人工智能赋能木材行业-SIGAI正式发布原木智能检尺(测量)产品

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SIGAI学习与实践平台
发布2022-12-28 19:31:07
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发布2022-12-28 19:31:07
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文章被收录于专栏:SIGAI学习与实践平台

全球原木年产量约40亿立方米。在砍伐、交易、运输交割、生产加工的时候,通常需要测量体积(检尺)。木材检尺的核心是测量横截面的直径与长度。当前市面上的原木大多是定长的,不需要测量长度。根据直径与长度,采用固定的公式(由各个国家或地区的国标定义)可以计算出每根原木的体积。

目前木材检尺基本上依靠人工,用尺测量,将数据记录在纸上,最后录入到电脑里。下图是各种场景下人工作业现场的照片和测量结果。

人工测量存在着一些明显的问题:

1.需要消耗大量的人力,在海外发达国家和地区,人力成本昂贵;

2.作业效率低,测量100根木材通常需要数十分钟;

3.客观误差。有些木材横截面形状复杂,工人技术水准的差异,要兼顾效率,疲劳,读尺错误、抄表错误、录入错误等因素的影响

4.主观误差。在某些国家和地区,测量结果容易出现主观误差,存在着职业道德的风险。

5.作业危险。木材可能会出现滚动和坍塌,伤亡事故偶有发生。

如何准确、高效地测量木材的体积,一直以来都是业内的痛点问题。之前国内外有不少企业和高校都做出过努力,但均未能达到实用的要求。比如下面这样的一些APP或手持硬件产品。

据用户反馈,这些APP类的产品精度普遍比较差,而且对使用场景有非常严格的要求:

1.相机拍照时要垂直于木材横截面,不能有明显倾斜

2.各根木材的横截面要对齐在同一个平面上,不能出现参差不齐的情况

3.木材横截面要垂直于相机视线方向,不能斜着摆放

4.需要在图像中放置定长标志物或者人工在图像中选取两个点并输入两点之间的物理距离

上面的要求极大地限制了这些产品的使用场景,很难大规模实用。手持类的硬件虽然精度高,但每次只能测一根木材,效率非常低。

SIGAI经过3年的研发,目前已经发布第一代产品。使用自研的硬件与算法,实现了定长木材高效、高精度的批量测量,较好地解决了现有产品存在的各种问题。

用户只需用智能硬件对准一堆木材的横截面拍摄一张照片,就可以快速测量出每一根木材的直径和体积。整个使用过程非常简单,就像用智能手机拍照。即使是对电脑不熟练,文化程度偏低的用户,也能顺畅地将它用起来。

这款产品对木材的摆放要求相对宽松,即使堆放的参差不齐,也可以处理。木材横截面有倾斜,木材之间有轻微遮挡的情况,也有较高的精度。相机拍照时有倾斜,结果依然是准的。大量的测试与实际使用结果表明,这款产品能够达到毫米级的平均测量误差,精度能够达到或者超过人工作业的平均水准。

与人工测量相比,速度有显著的提升。人工测量800根木材需要现场两个熟练工人不间断作业约2小时,后期还要做数据的录入。使用这款产品,从拍照到出结果,整体时间能控制在10秒钟左右,用户只需做一些核对和极少量的校正,就可以得到高精度的结果。

我们来看看对密集细木材的测量效果。这堆木材是在4米多的距离拍摄的,最细的木材直径只有4~5CM,摆放非常杂乱,有严重的戳出和凹进,有些木材有较大的倾斜角度,对这种极端的使用场景,我们的产品依然能保持高精度。

总体来说,这款产品具有以下优点:

1.精度高。在2-4米的工作距离内,可达到毫米级测量误差,对于不是很细、遮挡不严重的木材堆,总体积误差可以控制在1%以内。

2.速度快。800根木材的检尺计算时间<10s,与人工作业相比,效率可以提高几十到上百倍。

3.简单易用。无需专门学习与培训,即可快速上手,傻瓜式操作。

4.减少人力。将之前的2个检尺员+1个信息录入员缩减为1个非专业检尺员,大幅度减少对人力的需求,缓解人员短缺与招工难、工人断层问题。

5.客观公正。云端持久存储检尺结果与原始数据,可分享给其他方,有效避免人工检尺的主观偏差,解决职业道德风险问题。

6.数字化。直接输出数字化的检尺结果,形成报表,省掉人工录入、核对等工作。

这款产品可以应用在以下场景中:

1.林场。在砍伐,出货,盘点库存的时候可以使用。

2.木材贸易商。在出货或者进货,盘点库存的时候可以使用。

3.运输环节。卡车露天运输或者集装箱运输的木材,均可以通过拍照快速测定一车木材的体积。

4.堆场。入库和出库时可以进行测量。

5.加工厂。进货复核和产线加工时都可以用这款产品进行测量。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-07-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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