关于人力资源数据中台的一些认知

最近在很多场合都听到大家在讨论中台这个概念，自从数据分析大数据崛起后，各个行业多开始构建自己的数据分析中台，人力资源行业也不例外，现在也有很多的机构和服务商都开始逐步的构建人力资源的数据中台。很多企业也开始规划自己企业的内部人力资源中台。但是现在很多HR只听说中台这个概念，很难说清楚到底什么是人力资源的数据中台，企业内部的人力资源数据中台又是长什么样子的，今天我们就花点时间和大家聊一聊数据中台。

首先我们对数据中台来做个定义

数据中台是大数据时代的大背景下，为实现数据快（快速）、准（准确）、省（低成本）赋能业务发展的目标，将企业的数据统一整合起来，基于大数据借助大数据平台完成数据的统一加工处理，对外提供数据服务的一套机制。

对于这个定义我们可以这么理解，数据中台是在大数据的基础下孕育而生的，目的是油了更快的实现数据的相应，数据的准确，降低数据的成本，主要是因为在传统的数据体系中，数据前台的数据应用要重复的调用数据主题域周中的数据产品，这样就降低的数据的效率。

数据中台数是将各个数据仓库的数据进行整合，生成数据产品，借助大数据，对数据进行处理，最后应用到数据场景中。

可能对于上面的解释，很多同学还是不能很好的理解，那我们就以生活中的场景来做比喻

假如你很爱吃咖喱，喜欢吃咖喱饭，咖喱鱼，咖喱鸡等，那你在做这些菜的时候，就需要从家里的 油盐加醋等调料开始调咖喱的配料，然后再开始做咖喱的各种菜，那在做这个过程中，是不是每次做菜都要调制一遍咖喱，感觉很麻烦。那能不能提前的调制好咖喱的配料，当我要吃咖喱饭的时候，取饭和咖喱配料就可以做了，要吃咖喱鱼的时候，取鱼和咖喱配料就可以做。

在这个过程中，你的油盐酱醋就是你的数据，调配的过程就是做数据的处理，你的咖喱配料就是数据产品，你的咖喱鱼，咖喱饭就是业务的应用场景，这个过程就是数据中台。这样是不是就能很好的理解中台的概念。

上图大家看到的就是人力资源数据中台的一个构成模型，首先在数据层就是我们最基础的数据来源，数据接口，各个模块的数据，在技术层就是对数据做清洗，处理，然后再做数据的主题域，对数据进行存储。在产品层根据我的人力资源基础数据进行人力资源数据产品的设计。当我的业务出现人力资源的应用场景的时候就会调用产品层的数据产品，最终完成业务的应用场景。

人力资源的数据中台是未来人力资源数据体系化的一个基础，我们应该提前对人力资源部门进行数据的规划，最终完成数字化的转型。