人力资源各模数据关联建模，实现全维度的数据分析

在我们以往的人力资源数据分析课程中，我们都是以单表的形式来对某个模块进行数据分析，数据的来源也只是来源于某个模块的单张数据表，但是人力资源的各个模块其实是一个体系化的存在，我们在分析某个模块的时候，其实一定会跟另外一个模块的数据进行关联。

比如我们做薪酬数据分析的时候，一般会单纯的分析薪酬的数据，比如每个部门的薪酬对比，每个层级的薪酬中位值数据，薪酬类别的占比等，但是很少添加其他模块来辅助进行薪酬的数据分析。所以这个时候我们需要绩效模块来做薪酬的辅助分析，在分析关键岗位薪酬数据的时候，我们需要在添加一列，加入每个岗位的绩效数据，这样我们就可以同时根据薪酬和绩效的时候，来分析公司内部的薪酬结构是否合理。

但是如果要增加绩效的数据，就需要两张表的数据关联，薪酬表和绩效表的数据关联，就需要来对这两张表做数据建模，通过关键字段做管理，然后做数据透视。这个就是我们今天要分享的如何对多张表做数据关联，数据建模，进行多维度的数据分析。

我们今天通过两张表做案例，一张是人员结构表，一张是人员绩效表。

首先如果两张表要做数据的关联建模，就需要有一个相同的关键字段，在这两种表里的关键字段就是员工编号，我们可以通过员工标号来进行数据关联。

在EXCEL中数据建模我们通过EXCEL中的POVIT插件来完成

选择人员结构表，点击表格的管理，就会进入到数据建模的界面

在这个建模管理的界面中，其实和我们普通的EXCEL界面类似，不过在右上角有个比较重要的“关系图视图”，这个功能就是来对两张表进行关系的管理。

因为是对两张表进行数据建模，所以我们需要通过PQ来导入“员工绩效表”。在开始 - 其他数据源 中找到绩效表的路径，导入绩效表

完成了表的导入后，在模型中就有了两张表，接下来就需要对两张表建立关系，我们讲过关系的建立是通过表中的关键字段来进行建立的，两张表的关键字段是“员工编号”，在关系视图中，我们手动的拖动两张表的员工编号，对两张表进行关联。

两张表进行关联后，我们就可以任意的拖动两张表的数据字段来构建数据透视表，在你的数据透视表界面就会出现两张表的数据。

所以我们在数据分析的时候，可以调动两张表的数据进行透视表的构建，比如我想看每个学历的绩效数据，验证是不是学历越高，绩效越高。如果在以前我们可能需要做VLOOKUP，把绩效数据匹配到人员结构表中，然后做透视，但是在这里，你构建了关系后，你可以直接在人员结构表中选择“学历”，在薪酬表中选择“绩效分值”，就可以构建出一个透视表。

我们还可以换任何的维度做分析，比如我想看每个年龄段或者每个工龄的绩效分值，都可以从两个表中拉出数据构建透视表和透视图。

所以我们可以对人力资源各个模块进行体系化的数据建模，这样当我们在做数据分析的时候，就可以调用任意一个模块任意一个维度的数据字段，从多维度进行数据分析。