关于人力资源数据化转型落地的一些思考

现在很多企业都在做数据化转型，相对应的是企业内部的各个部门也开始做数据化的转型准备。这几年很多的公司，很多的机构，很多的HR 都相继提出人力资源要做数据化转型，数据要驱动业务的发展，支持公司的战略。但是我们听到了太多的 WHY，战略层面的数据化转型，数据体系的搭建，人力资源整体的数据转型，人力资源支持业务的发展，HR的思维要如何的去转型思考。但是很少有人告诉你，作为一个HR 你在企业里，你应该怎么做，如何去在你自己的人力资源模块里进行数据化的转型，建立数据体系，人力资源结合业务去去确定业务，发现问题，解决问题。

所以我们在做人力资源的数据分析转型的时候我觉得最关键的就是“落地”，我们要告诉HR的同学，你在企业到底要如何去做才能真正实现数据化。我们就以人员流动为例子，人员流动的数据分析是我们每个月都在做的一个模块的数据分析，对于HR来说，我们可以通过人员流动的数据分析，来分析判断多维度的人员离职率，然后去分析离职原因，预测人员入离职数据，最终来降低业务部门的人员离职率。所以这个模块是个真正能和业务绩效结合的数据分析模块，那这样的分析我们如何落地。

1、标准化的人员流动数据录入表 2、 人员流动数据分析关键指标3、人员流动模块数据关键指标透视表设计 4、数据分析维度 5、人员流动数据仪表盘设计 6、数据分析与解读 ,PPT数据分析报告 这六个步骤是一个标准化的模块的数据分析流程，当然你要完成这六个模块的分析，你需要具备EXCEL的软件技能，数据分析流程方法工具，以及对公司业务的了解，在这样的基础上，你才可以真正的来对人员流动数据进行解读，进行落地。

在整个人员离职的数据分析模型里，你只需要维护好每个月的人员入离职入局即可，在数据记录表里复制或者手动数据，这些数据会自动包含到数据透视表，你只需要刷新数据即可，前端的数据仪表盘自动会呈现你新添加的数据。当你在和业务部门进行沟通的时候，你就可以用可视化的人员流动，离职数据仪表盘，来进行数据分析，来进行流动数据的预测，最终的目的是帮助业务部门降低离职率，提升业务的绩效。

所以对于人力资源的数据化转型来说，我们不要追求高大上的理论，一定是要踏踏实实学好数据分析的技能，EXCEL数据分析的方法工具，对你的HR模块进行数据建模，这样才可以真正的落地，推动人力资源的数据化转型。