腾讯云大数据获“年度金融科技创新之星”，新一代数据架构首次公布

在2022第三届银行业数字化创新（中国）峰会上，“华信奖”获奖名单正式公布，腾讯云大数据团队凭借领先的技术优势、丰富的金融科技服务经验，斩获“年度金融科技创新之星”，这也意味着腾讯云大数据在金融科技行业的应用创新与建设能力得到了权威认可。

据了解，“华信奖”组委会成员主要来自上海浦东国际金融学会、亚洲财金联合会、以及麦肯锡、普华永道、罗兰贝格等全球知名咨询机构。

伴随着数据要素上升为国家数字化战略的重点，如何加强数据能力建设、解决技术和架构异构、数据合规等难题，打造具备高度自主可控的核心技术与产品体系，从而加速银行数字化升级，成为整个行业的重点课题。

腾讯云大数据专家架构师火雪挺认为，当下银行业大数据架构的发展已经呈现出云数一体化、存算分离化、湖仓一体化、融合计算化、隐私计算化的“新五化”趋势，在此背景下，腾讯云推出了新一代核心自研的数据架构，成为助力银行实现数据安全融合计算的优质解决方案之一。

其中，在融合计算化方面，腾讯云充分发挥联邦查询等技术能力，搭建了从底层存储加速、算力统一调度、以数据湖计算DLC等为代表的基础引擎，到一站式数据开发治理平台WeData和上层数据可视化BI的一整套自主可控的解决方案，进一步打通了数据孤岛，帮助银行实现多方数据的融合处理，高效挖掘数据价值，为银行的数字化升级打下坚实基础。

同时，在实现数据协同的过程中，数据安全是重中之重。在隐私计算化方面，腾讯云基于密码学、联邦学习等技术，打造了完全自研的Angel PowerFL框架和通用的隐私计算产品化平台，能够通过端到端的方式，助力数据的合规流通，为普惠金融、精准推荐等多种应用场景提供解决方案，全面保障银行数据安全和用户隐私。

腾讯云大数据的产品生态体系源自于腾讯内部海量数据业务的实践打磨，经过十多年积累和演进，目前算力规模已经突破千万核，日实时计算量达百万亿级、日运行容器数超亿级，日计算数据量数百PB，服务的企业客户数超2万家，开源社区代码贡献量超800万行，进一步呈现了自身在大数据领域的顶级实力。

目前,腾讯云已经与央行、国有六大行建立了广泛深入的合作,超过90%的头部商业银行已采用腾讯云解决方案,多家知名保险机构、券商已与腾讯云建立合作。

以某国有大行为例，针对其在大数据平台建设上开发经验不足、运维成本高且数据无法高效统一等难题，腾讯云联合该行相关技术团队共同搭建了企业级的数据湖平台及大数据应用系统。这些系统完全自主可控，帮助该行顺利实现了超过几十PB的数据存储，以及标签画像、沙箱系统、风险集市、分析师工作台等若干主要大数据应用的上线。

作为高度市场化的银行群体，股份制银行凭借灵活的体制机制、较强的创新能力，走在了全国银行业数字化升级的前列。以某股份制银行来说，他们在构建大数据平台过程中，也面临着大数据组件多、存算资源无法完善隔离、缺少弹性伸缩能力等挑战。腾讯云帮助其打造了存算分离的数据湖仓一体架构，可实现统一数据编排、弹性扩缩容、计算加速及融合计算，有效提升异构数据源交互式联邦查询能力，降低业务应用复杂度，进一步加速该银行的数字化升级进程。整个技术架构无论是软件还是硬件，都基于自主可控的技术体系完成，为该领域的全国领先案例。

单打独斗，向来不是成功之道，合作共赢一直是腾讯云所坚信与坚持的。腾讯云大数据将紧密携手行业生态合作伙伴，继续推进各个伙伴与腾讯云大数据融合应用， 进一步创新技术，打磨产品力、服务力，为银行等众多行业提供更多更优质的数字化解决方案，助力企业加速释放数据价值。

转自中国网

合作媒体

中国网 ：http://science.china.com.cn/2022-12/21/content_42211190.htm

中青网 ：http://d.youth.cn/xw360/202212/t20221221_14209161.htm

中国日报网：https://cn.chinadaily.com.cn/a/202212/21/WS63a2d40aa3102ada8b227bdc.html

凤凰 ：https://tech.ifeng.com/c/8LvOlomqRsZ

北青 ：http://tech.ynet.com/2022/12/21/3565676t3264.html

中华 ：https://tech.china.com/article/20221221/122022_1199369.html

i黑马：http://www.iheima.com/article-349223.html

极客公园：https://www.geekpark.net/news/312949

51CTO：https://www.51cto.com/article/742810.html

IT168：https://cloud.it168.com/a2022/1221/6781/000006781851.shtml

大数据中国：https://www.bigdatas.cn/article-4209-1.html

三好大数据：http://shaodsjrd.901029.com/shaodsjrd/2022/1221/122022_28968.html

大数据情报：http://www.dashujuqb.com/?p=1544

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