肺部CT全器官结构分割

今天将分享肺部CT全器官结构分割完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。

一、肺部CT全器官分割任务

肺动脉、肺静脉、气道树和肺叶自动分割提取。

二、技术路线

2.1、肺动脉分割

前面的文章中已经详细的分享过肺动脉分割的步骤，这里不详细展开了，感兴趣的可以点击链接来查看Parse2022——肺动脉分割挑战赛（二）Parse2022——肺动脉分割挑战赛。肺动脉自动分割结果如下所示。

2.2、肺静脉分割

前面的文章中已经详细的分享过肺静脉分割的步骤，这里不详细展开了，感兴趣的可以点击链接来查看Parse2022——肺静脉分割。肺静脉自动分割结果如下所示。

2.3、气道树分割

前面的文章中已经详细的分享过气道树分割的步骤，这里不详细展开了，感兴趣的可以点击链接来查看医学图像处理案例（十九）——肺部气管分割案例医学图像处理案例（七）——生成气管三维模型2022ATM——气道树分割挑战赛2022ATM——气道树分割挑战赛（二）。气道树自动分割结果如下所示。

2.4、肺叶分割

前面的文章中已经详细的分享过肺叶分割的步骤，这里不详细展开了，感兴趣的可以点击链接来查看LungLobe肺叶多分割挑战赛LOLA11——肺叶和肺分割挑战赛2011。肺叶自动分割结果如下所示。

2.5、测试数据分割三维显示效果

为了方便大家更高效地学习，我将代码进行了整理并更新到github上，点击https://github.com/junqiangchen/PytorchDeepLearing即可访问。由于之前都是使用tensorflow1.14的进行代码实验开发的，为了方便pytorch的朋友们也可以复现实验结果，我将tensorflow版本的代码翻译转换成pytorch版本的。

如果大家觉得这个项目还不错，希望大家给个Star并Fork，可以让更多的人学习。如果有任何问题，随时给我留言我会及时回复的。