APIJSON-实现一对一，一对多复杂查询

青年码农

发布于 2022-12-13 18:27:28

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发布于 2022-12-13 18:27:28

文章被收录于专栏：青年码农

APIJSON 是一种专为 API 而生的 JSON 网络传输协议以及基于这套协议实现的 ORM 库。为各种增删改查提供了完全自动化的万能 API，零代码实时满足千变万化的各种新增和变更需求。能大幅降低开发和沟通成本，简化开发流程，缩短开发周期。

之前的一篇文章讲解了 APIJSON 的简单用法‍，链接：APIJSON-零代码接口和文档JSON 协议与 ORM 库，今天说说复杂查询是如何实现的。

在演示查询之前我们先建几个表，Test_user、Test_user_moent_ref（关联表）、Test_moment，关联关系如图

随便添加几条数据，必须保证关联关系是正确的。

我们先用 SQL 查询，查询结果如下

一单表查询 - 单条数据

1 单条数据

单表查询返回一条数据，用 Test_user 做示例，请求格式如下，

{
   "Test_user": {}
}

APIJSON 会转换为

SELECT * FROM test_user LIMIT 1 OFFSET

返回格式如下

2 过滤数据

也可以过滤，比如 id=2 的数据

{
    "Test_user": {
        "id":"2"
    }
}

3 判断是否存在

{
    "Test_user": {
        "id}{@": {
            "from": "Test_user_moent_ref",
            "Test_user_moent_ref": {
                "id": 1
            }
        }
    }
}

}{ 表示 EXISTS，@ 后面是子查询对象，from 为目标表 Table 的名称；

二单表查询 - 多条数据

1 多条数据

单表查询返回多条数据，用 Test_user 做示例，请求格式如下，

{
   "[]":{
    "Test_user": {}
   }
}

返回结果

2 分页查询

{
   "[]": {
      "count": 10,
      "page": 0,
      "Test_user": {
         "second_name": "唐三"
      }
   }
}

查询结果

3 过滤字段

{
   "[]":{
    "Test_user": {
       "second_name":"唐三"
    }
   }
}

过滤second_name=唐三的数据

4 模糊查询

{
   "[]": {
      "count": 10,
      "page": 0,
      "Test_user": {
         "second_name$": "唐%"
      }
   }
}

%表示任意字符，上面搜索是以唐开始，可以是任意SQL搜索表达式字符串，如 %key%(包含key), key%(以key开始), %k%e%y%(包含字母k,e,y) 等。

5 正则表达式

{
   "[]": {
      "count": 10,
      "page": 0,
      "Test_user": {
         "second_name~": "\u5510"
      }
   }
}

正则也很简单，就是把汉字唐转化ASCII码，搜索包含唐的数据

6 连续范围

{
   "[]": {
      "count": 10,
      "page": 0,
      "Test_user": {
         "id%": "1,9"
      }
   }
}

可以查询范围内的，由于我这边数据比较少，所以用 id 查

7 控制返回字段

{
   "[]": {
      "count": 10,
      "page": 0,
      "Test_user": {
         "@column":"second_name",
         "id%": "1,9"
      }
   }
}

只返回second_name字段

8 给返回字段设置别名

{
   "[]": {
      "count": 10,
      "page": 0,
      "Test_user": {
         "@column":"second_name:s_name",
         "id%": "1,9"
      }
   }
}

second_name设置别名为s_name

9 比较运算

{
   "[]": {
      "count": 10,
      "page": 0,
      "Test_user": {
         "id>": "1"
      }
   }
}

比较运算符>, <, >=, <=都支持，不支持key=和key!=这两种，而是使用更为简单的 "key":Object 和 "key!":Object 替代。

10 逻辑运算

{
   "[]": {
      "count": 10,
      "page": 0,
      "Test_user": {
         "id&{}": ">1,<3"
      }
   }
}

逻辑运算符&, |, !都支持，但是使用场景不同

& 可用于"key&{}":"条件"等
| 可用于"key|{}":"条件", "key|{}":[]等，一般可省略
! 可单独使用，如"key!":Object，也可像&,|一样配合其他功能符使用

三两张表-一对一关联查询

用Test_user和Test_user_moent_ref做示例，通过Test_user的id字段和Test_user_moent_ref的entity_id字段关联

{
    "Test_user": {},
    "Test_user_moent_ref":{
        "entity_id@":"/Test_user/id"
    }
}

返回两个表的所有字段

可以指定返回字段

四两张表-一对多关联查询

还是Test_user和Test_user_moent_ref做示例，通过Test_user的id字段和Test_user_moent_ref的entity_id字段关联

{
    "Test_user": {},
    "Test_user_moent_ref[]":{
        "Test_user_moent_ref":{
            "entity_id@":"Test_user/id"
        }
    }
}

返回数据如下

五两张表-数组内一对一关联查询

通过 Test_user 的 id 字段和 Test_user_moent_ref 的 entity_id 字段关联

{
    "[]":{
        "Test_user": {},
        "Test_user_moent_ref":{
            "entity_id@":"[]/Test_user/id"
        }
    }
}

其中

"entity_id@":"[]/Test_user/id

要根据 Test_user 在数组中的位置 index 来动态改变

请求返回格式

六两张表-数组内一对多关联查询

通过 Test_user 的 id 字段和 Test_user_moent_ref 的 entity_id 字段关联

{
    "[]":{
        "Test_user": {},
        "Test_user_moent_ref[]":{
        "Test_user_moent_ref":{
            "entity_id@":"[]/Test_user/id"
        }
        }
    }
}

注意事项和上面一样，返回格式如下

七三张表及以上查询

通过 Test_user 的 id 字段和 Test_user_moent_ref 的 entity_id 字段关联，Test_user_moent_ref 的 component_id 字段和 Test_monent 的 id 字段关联，查询方式和上面大同小异。

{
    "[]": {
        "join": "</Test_user_moent_ref,</Test_monent",
        "Test_user": {
            "@column":"id,second_name"
        },
        "Test_user_moent_ref": {
            "entity_id@": "/Test_user/id"
        },
        "Test_monent":{
            "id@": "/Test_user_moent_ref/component_id"
        }
    }
}

数据是返回了，但是有点小问题