FactorMatte：最新视频抠图算法，更适合于视频合成任务！论文/代码速递2022.11.9！

整理：AI算法与图像处理

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标题：FactorMatte：最新视频抠图算法，更适合于视频合成任务

FactorMatte: Redefining Video Matting for Re-Composition Tasks

论文：https://arxiv.org/abs/2211.02145

主页：https://factormatte.github.io/

我们提出了因子抠图，这是视频抠图问题在反事实视频合成方面的一种替代公式，更适合于重新合成任务。因子抠图的目标是将视频内容分离为独立的组件，每个组件都可视化了场景的反事实版本，其中其他组件的内容已被移除。我们表明，因子抠图很好地映射到抠图问题的更一般的贝叶斯框架，该框架解释了层之间复杂的条件交互。基于这一观察，我们提出了一种解决因子抠图问题的方法，该方法即使对于具有复杂跨层交互（如飞溅、阴影和反射）的视频也能产生有用的分解。

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