前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >云迁移的方法、挑战和风险

云迁移的方法、挑战和风险

作者头像
静一
发布2022-12-08 14:31:53
7870
发布2022-12-08 14:31:53
举报
文章被收录于专栏:云计算D1net

执行云迁移的最佳方法是什么?除了了解这些方法之外,人们还要了解迁移到云平台的各种挑战和风险。

云迁移方法是一种高级计划,其目的是将数据和应用程序从现有的内部部署服务器迁移到云计算服务器。由于数据是当今企业的价值所在,所以采用一个理想的迁移计划来迁移数据是很重要的。

本文将讨论云迁移的不同挑战、风险和迁移方法。

云迁移的好处

企业将业务迁移到云计算系统可以实现许多以前根本不可能实现的事情。以下是一些主要的好处。

  • 迁移到云平台为用户提供了更多的敏捷性和灵活性。这意味着用户可以根据自己的需求轻松地扩展应用程序。
  • 从长远来看,迁移到云平台也可以降低企业的运行成本。这是因为企业想要升级以适应更多的用户。他们只需升级到一个更高的计划,而不是购买所有的硬件和软件,然后自行组装系统。
  • 将业务迁移到云平台之后获得的所有新功能,反过来也提高了性能。
  • 与云计算系统相比,云计算系统提供的工具可以更好地管理数据。

云迁移的方法

将数据迁移到云端通常有6种策略。它通常被称为云迁移的6R。

(1)重新托管(Rehost)

这种方法也被称为提升和转移。基本上,这种方法是通过直接将数据从源服务器传输到目标服务器来实现的。不需要对数据进行任何更改来利用新服务器上的特性。它主要适用于刚接触云计算的企业。

(2)重建平台(Replatform)

这种方法是提升、修补和转移,是上述方法的修改版本。这种方法的不同之处在于,它使企业能够对应用程序进行一些更改,以使其更好地适应新环境。但这是以这样一种方式完成的,即应用程序的核心架构不会改变。它最适合那些希望在不改变应用程序整体架构的情况下利用应用程序的额外优势的企业。

(3)重新构建(Refactor)

这种方法包括从头重写整个应用程序,使其尽可能与新的运行环境兼容。这种云迁移方法使企业能够完全充分利用云计算系统,并能够使用云计算平台的所有特性。

重新构建这种方法成本最高,而且迁移过程也需要最长的时间。但从长远来看,这是最好的方法,因为它将与未来所有的技术兼容。

(4)重新购置(Repurchase)

这种方法通常称为“丢弃和购买”方法,当运行在内部部署服务器上的应用程序与云平台不兼容时,将使用这一策略。在本例中,只需删除应用程序,并在云平台中购买具有相同功能的应用程序。采用这种方法出现的一些问题是,企业可能得重新培训员工,还可能导致供应商锁定,因为企业的数据文件数量最终将增长到难以轻松迁移到另一个应用程序的程度。

(5)停用(Retire)

企业在云迁移之前,将对整个数据进行分析。在此之后,不再使用的数据和应用程序将被关闭,不再迁移到云平台中。这是因为这些应用程序会占用云计算系统上的资源。

(6)保留(Retain)

在这种方法中,将重新审视一些关键的应用程序,这些应用程序需要对其架构进行重大更改,以便与云计算系统兼容。在某些情况下,与其花费所有的时间和资源将它们迁移到云平台上,还不如将它们放在内部部署设施中。保留通常用于混合部署的设施中,因为在某些情况下,可能需要数年时间才能将数据迁移到云平台上。

云迁移的挑战和风险

(1)初始设置成本

尽管从长远来看,使用云计算服务的成本很低,但执行云迁移所需的初始成本却很高。在考虑迁移到云计算时,财务问题是最常被讨论的方面之一。

(2)采用阻力

人员是成功进行云迁移的另一个障碍。这是因为人们不喜欢变化,而云迁移确实给他们的工作方式带来了很多变化,所以他们试图抵制迁移过程。

(3)缺乏技能

将业务迁移到云平台上有很多好处。但这也是一个复杂的过程,必须谨慎行事。在许多情况下,低估了云迁移过程的复杂性,并试图自己完成。这可能会导致数据丢失和混乱。

结论

本文介绍了一种称为6R的云迁移方法,还分析了在将数据迁移到云平台时可能面临的不同挑战。因此,为了获得流畅和无缝的体验,建议用户寻求云计算提供商的帮助。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-11-30,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 云计算D1net 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
数据集成
数据集成(DataInLong)源于腾讯开源并孵化成功的 ASF 项目 Apache InLong(应龙),依托 InLong 百万亿级别的数据接入和处理能力支持数据采集、汇聚、存储、分拣数据处理全流程,在跨云跨网环境下提供可靠、安全、敏捷的全场景异构数据源集成能力。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档