腾“云”驾“车”：智能汽车云端进化

汽车业正在经历百年未有之大变局。当以云计算和人工智能驱动的科技变革，遇上绿色能源主导的双碳目标，新能源汽车的智能化重构就成为炙手可热的时代主题。

从“功能机”变为“智能机”，只是汽车业华丽转身的序曲。伴随新能源汽车的加速渗透，汽车电子电气架构从ECU分布式向分域控制转变，部分新车型进一步向中央控制升级。集中式架构带来软硬解耦，引发硬件智能化、软件定义汽车的浪潮——未来5～10年，是智能汽车改朝换代的红利期。

从“单车智能化”迈向“车云一体化”，才是汽车业完成全面跃迁的主乐章。智能汽车进入商业应用期后，数据量呈指数级上升，对算力的需求也与日俱增。智能汽车的整体技术架构逐步进化为车云一体的数据驱动框架，车端的数据将上传至云端进行存储、计算、模型训练，并通过OTA方式把不断迭代的软件算法下发至车端，成为标准模式。

尤为值得关注的是，一辆车的智能化背后牵引着相关要素的全流程数字化，车企转型贯穿研发、生产、销售、运营、服务等全生命周期。通过上云打通产业全链路的数字化，将帮助车企挖掘数据资产，实现全流程的降本增效，达成精益制造、精准智能营销和用户运营等目标，进而催生崭新的商业模式。

显而易见，云将成为汽车产业升级的新生产力，车云一体化的数据驱动也是大势所趋。6月24日, 主题为“让云成为智能汽车新生产力”的腾讯智慧出行2022新品发布会在线上举行。腾讯阐释了对汽车行业新需求的战略思考，以及全新升级的车云一体产品布局，并发布行业首个专为智能汽车行业定制的“腾讯智能汽车云”、“腾讯汽车安全一体化防护”解决方案。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：腾讯不造车，帮助车企造好车、卖好车，提高企业管理效率，改善用户出行体验，是腾讯不变的方向。

大风起兮云飞扬，智能汽车何处觅故乡？腾“云”驾“车”实际上吹响了车云一体的号角，智能汽车产业链将在云端完成真正意义上的蜕变。

云重新定义汽车业的可能路径

在云定义一切的时代，如果说消费互联网是上半场的主角，那么产业互联网无疑是下半场的翘楚。ICT基础设施的云化以及核心业务上云，已演变为千行百业数字化转型的必由之路，并持续推动数字经济迈上更高台阶。

根据知名研究机构Frost&Sullivan发布的《2021年中国汽车云市场追踪报告》，国内汽车云行业市场整体规模为335.2亿元，且扩张态势明显。以云计算、大数据分析与挖掘、物联网为代表的数字化技术在汽车行业应用比例合计高达53.7%，汽车业已成为数字化技术关键应用场景。

作为全球最大的汽车市场，中国汽车产销量已连续13年位居世界第一。但整体而言，国内汽车业依然“大而不强”，通过调整产业结构、激发创新活力实现高质量发展迫在眉睫。

在“新四化”的驱动下，国内企业有望在新能源汽车赛道完成跨越式成长，而核心竞争力的全方位提升则必须借助行之有效的数字化转型。从机械设计与制造转变为智能设备的软硬件开发，从爆款产品研发延伸到供应链运作乃至商业模式的重构，都离不开数字化与智能化的淬炼，更需要云底座的强劲支撑。

从云赋能汽车业的路径来看，可分别从IaaS、PaaS和SaaS层进行观察：IaaS层主要负责为全生命周期的产业链体系提供计算、存储、网络、安全等相关基础设施，PaaS层重点覆盖模拟、仿真等生产设计环节以及呼叫中心、OTA、自动驾驶等核心应用所需的云平台架构，SaaS层则决定各类功能应用的销售、消费等“临门一脚”环节的最终效果。

不难看出，IaaS+PaaS层更侧重于ToB场景，与车企的研发、测试、生产密切相关，也对车联网、自动驾驶、车路协同等落地应用场景产生重大影响；SaaS层同样不可或缺，是ToC端将势能转化为动能的核心枢纽。

打通IaaS、PaaS和SaaS层的能力，构建承上启下、健康安全的汽车云生态，是各路厂商矢志不渝的追求——假如还有“功夫在云外”的力量加持，就更增添了几分胜算。

从车云一体到云上进化

车在地上开，云在天上跑。倘若脱离“车”只谈“云”，难免陷入顾此失彼的窘境，或无法建立端云结合的优势，而这正是目前国内一些汽车云不接地气的痛点所在。

腾讯智慧出行在车端、云端都有落子，形成车云一体化的产品战略布局：在车端，推出智能座舱TAI、智驾地图、高精地图、智能场景引擎、车载小场景系列产品；在手机端，充分发挥微信+企业微信的连接能力，“腾讯出行服务”小程序等产品促进手机与汽车场景的无缝融合；在云端，推出覆盖汽车从研发、制造、营销、运营、车后服务全链路的行业云解决方案。

从某种意义上讲，车云一体既符合汽车业数字化转型中对资源整合与协同的内在要求，也是腾讯自2018年拥抱产业互联网以来，恪守自身角色定位的必然结果。

腾讯副总裁、腾讯智慧交通和出行总裁钟翔平

据腾讯副总裁、腾讯智慧交通和出行总裁钟翔平透露，腾讯始终坚持数字化助手的定位，通过云为汽车业提供数字化支撑，是腾讯最合适的角色。即以汽车产业的数字化助手和生态共建者为己任，做好产业中间层，向下整合腾讯云、图为核心的数字化基础设施，向上对接产业生态，支持合作伙伴高效地进行个性化、定制化发展，构筑差异化竞争力。

从最初的生态车联网起步，到后来全面推动汽车业数字化升级，腾讯不忘数字化助手的初心，不断为产业界输出新的成果。发布会上，腾讯推出行业首个专为智能汽车打造的一站式解决方案“智能汽车云”，就是根据市场需求的最新变化，将综合优势转化为产品竞争力的明证。

伴随智能汽车进入大规模商业应用阶段，由优化产业链与用户体验衍生的数据量急剧攀升，客户对云有了更迫切的需求。然而，目前缺乏一站式、一体化的行业解决方案，车企面临智能座舱、自动驾驶、地图等方案架构不统一、管理复杂度高等难题。此外，用户统一运营体系需要与不同的云平台进行连接与交互，也影响用户运营与服务效率。

针对上述痛点，腾讯“智能汽车云”基于对智能汽车业的深刻理解，兼顾用户对安全可信、技术先进、研发效率、总拥有成本的综合用云需求，打造出独特的产品方案与云端生态。

与诸多提供通用服务的“汽车云”不同，腾讯更强调量身定制，在上海开设智能汽车云专区，成为行业首个专为自动驾驶与智能汽车而建的专有云平台，并将重点投入资源和专家团队持续建设。“智能汽车云”能提供全栈物理隔离，保障相关数据的安全可信、自主可控，云上组件还将针对行业特有需求进行定向优化，真正做到专云专用。

“智能汽车云”还采用一站式集成的方式，依托可信的行业云平台为底座，有机集成自动驾驶研发与运营工具链、智慧座舱研发、智能驾驶地图、运营服务等全方位能力，以“一朵云、一站式”满足智能汽车研发到运营的需求，助力客户降低架构复杂度，获得最优路径。

面向自动驾驶场景，“智能汽车云”提供GooseFS存储加速服务，支持在10亿+文件规模下10W QPS的访问效率，并保障低时延；针对数据计算与模型训练场景，“智能汽车云”则提供一站式算法开发、训练框架TI-One，可大量节约算法训练成本。

值得一提的是，基于公有云和专有云的双重优势，“智能汽车云”还推出混合云解决方案，可帮助用户节约云的建设周期与运维成本，推动项目快速落地。

据了解，全球汽车系统一级供应商领导者博世已与腾讯智慧出行达成战略合作。腾讯为博世中国自动驾驶研发平台提供重要支撑，助力博世本土能力建设，加速满足中国市场需求。腾讯云在存储、计算、网络等维度支持博世自动驾驶研发，满足数百PB存储、数百最新GPU卡大规模分布式训练的需要，促进研发环节降本增效。

正如腾讯智慧出行副总裁刘澍泉所言：云不仅解决了生产工具问题，也解决了服务模式如何触达用户的问题，还解决了重要服务怎样通过云的方式进行更鲜活、更高迭代的难题。腾“云”驾“车”的时代已呼啸而至，更多的落地案例将纷至沓来。

以一体化安全守住云的底线

对很多行业客户而言，核心业务上云最担心是数据安全问题，汽车业也不例外。在智能汽车时代，用户数据、行车数据，以及与车相关的所有软硬件数据，都已成为车企的核心资产，上云后的安全性自然备受关注。

腾讯智慧出行副总裁钟学丹表示，“腾讯在做端云一体化过程中，并不是要把大家的数据资产拿过来据为己有，也不是要基于这些资产去构建我们的业务。”为车企提供平台工具，帮助其建设自己的数据平台及相关能力，才是腾讯的明确目标，这等于让客户吃了定心丸。

当然，车企对云端数据安全的担心远不止于此。一方面，IT基础设施全面上云使系统复杂度大幅增加，难免存在安全隐患；另一方面，客户全生命周期的数字化，也给数据安全增加新的威胁。此外，近年来我国不断强化对汽车数据安全的监管力度，颁布一系列数据安全新规，凸显安全合规的重要性。

腾讯最新推出的汽车一体化安全解决方案，可提供覆盖云管端的纵深安全防护体系和专家级的安全服务，实现安全运营闭环。该方案以基础安全、企业安全、业务安全、网联安全“四位一体”，构建贯穿全流程的数据安全及合规服务。

以基础安全为例：腾讯一体化汽车安全防护解决方案助力车企快速建立云原生安全防线，在公有云、私有云、企业办公等场景分别制定富有针对性的安全策略，成为守护云端底线的清道夫，解除了车企的后顾之忧。

颇有意味的是，腾讯还联合Gartner发布《应对新挑战防范新风险，数字化助力车企化危为机》白皮书，探讨汽车企业如何通过系统性的数字化转型，锻造应对风险及不确定性的能力。也许，在烈火烹油的智能汽车行业，只有居安思危，防患于未然，才能在高速成长的赛道上行稳致远。🖋

作者关健，《IT创事记》合伙人、主笔：曾任《电脑商报》常务副社长兼执行总编、《中国计算机报》助理总编，媒体从业时间超过10年。

关健长期关注科技产业动态及趋势，与逾百位高科技公司领导者进行过对话，亦在众多科技会议与论坛中担任嘉宾主持。

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