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社区首页 >专栏 >高级性能测试系列《35.普通性能场景、负载测试性能场景》

高级性能测试系列《35.普通性能场景、负载测试性能场景》

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清菡
发布2022-12-05 08:59:21
3640
发布2022-12-05 08:59:21
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文章被收录于专栏:清菡软件测试

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  • 一、普通性能场景
    • 1.继续
    • 2.调度器
    • 3.场景
  • 二、负载测试性能场景
    • 1.完全不知道项目的性能瓶颈范围时,我们怎么设置?
    • 2.已经找到一个范围20-30了,怎么设置?
  • 三、脚本链接

一、普通性能场景

1.继续:

如果在请求的过程中服务器报错了,默认是让它继续。做性能测试,大量的并发用户向服务器发起请求,请求的过程中,服务器可能偶尔出错。

这种出错的频率非常低的情况下,没问题。如果对于产品的准确性,要求是99.9%,那么0.1%的报错是被允许的。

如果对于产品的准确性,要求是99.99%,那么0.01%的报错是被允许的。允许有一定的报错,但是这个报错的频率不能很高。

但是出现连续的这种报错,就有性能问题了。

2.调度器:

  • 持续时长。
  • 启动延迟。

3.场景

测试计划。

线程组:30个线程,1秒,循环次数是永远,持续时间300秒。

15{__Random(1,9,)}{__Random(10000000,99999999,)}

输入用户参数。

消息体数据:引用变量mp。

聚合报告。

  • 30个并发用户,持续运行300s。
  • 聚合报告:avgRT:1.798s 90%RT:2.235s avgTPS:16.6
  • 结论:
    • 90%RT:2.235s,可以看到,这个响应时间是比较长,已经超过了我们用户能容忍的范围了,用户满意度指数是1.5s,说明我们的接口响应比较慢。
    • 30个人,avgTPS:16.6,tps<user,那么每个人1秒钟发不了1个请求。所以,当前的这个时间里面,30个并发用户数,已经超过了我们项目这个接口能承受的最大并发用户数了。
    • 可以简单得到一个结论:服务器注册接口的最大并发用户数是小于30的。

这个是网络的吞吐率。

因为是局域网,图中这样的网络的吞吐率数据,肯定是没有网络瓶颈的。肯定不是网络问题,是服务器处理不了这么多的并发用户数。

响应时间图。

默认的情况下是10秒钟取一个点。

每个时间点的响应时间都不一样。

二、负载测试性能场景

「负载测试:」 逐步得增加并发用户数。看服务器的最大拐点区间在哪里。再缩小拐点区间,找出最大并发用户数。

  • 插件:
    • 插件管理:安装这个插件jpgc。
    • 用5秒钟,增加10个并发用户数,持续运行30秒。

下载安装这个插件jpgc。

「线程组是用来设计性能场景的。」

从图片中可以看出:

每5秒钟增加10个并发用户数,这10个并发用户数持续运行30秒钟。30秒钟结束,然后再用5秒钟增加10个并发用户数,这20个并发用户数持续运行30秒钟。如此循环下去,总共增加100个并发用户数。

100个并发用户持续运行60秒钟,结束后,每1秒钟结束5个并发用户。

1.完全不知道项目的性能瓶颈范围时,我们怎么设置?

0~100,0~200,0~300,随便自己设置。

2.已经找到一个范围20-30了,怎么设置?

配置线程组。

随着并发用户数在增加,可以看到平均响应时间在缓慢的上升。

看平均线,不要看具体的某个点。

「每一段时间多少人,再找这段时间的响应时间。多张图一起来看,一起来分析。」

用户满意度指数是1.5s,可以看出注册接口的最大并发用户数是29。

三、脚本链接

https://gitee.com/qinghanstudy/gaojixingneng/tree/master/Advanced%20performance%20testing


文章中的图片,皆为小编本人所画所截图,计算机知识都一样,如有雷同,纯属巧合。「文章是清菡编写的,如有转载,请标明出处!」

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-07-22,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 清菡软件测试 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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      • 3.场景
    • 二、负载测试性能场景
      • 1.完全不知道项目的性能瓶颈范围时,我们怎么设置?
      • 2.已经找到一个范围20-30了,怎么设置?
    • 三、脚本链接
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