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【一】tensorflow安装、常用python镜像源、tensorflow 深度学习强化学习教学
【二】tensorflow调试报错、tensorflow 深度学习强化学习教学
trick1---实现tensorflow和pytorch迁移环境教学
从官网上找到适合自己版本的安装pytorch的指令 https://pytorch.org/get-started/locally/
打开anaconda prompt,激活自己建立的pytorch环境,进入到环境中,可以先看下是否已经安装相关镜像源:conda config --show
添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda install pytorch torchvision
去掉后面的 -c pytorch。因为命令最后是-c pytorch
,所以默认还是从conda源下载。
我们进入python环境,然后输入import torch 和import torchvision验证,如果没有报错的话,就说明安装成功。
书本链接:https://download.csdn.net/download/sinat_39620217/16491144
对应码源以及学习资料链接:https://gitee.com/dingding962285595/tensorflow_-rl