索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引,MySQL 不得不首先以第一条记录开始,然后读完整个表直到它找出相关的 行。表越大,花费时间越多。 添加索引是给某一个字段,或者说某些字段添加索引。
数据量庞大。(根据客户的需求,根据线上的环境) 该字段很少的DML操作。(因为字段进行修改操作,索引也需要维护) 该字段经常出现在where子句中。(经常根据哪个字段查询)
主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。根据主键查询效率较高。尽量根据主键检索。
create index 索引名称 on 表名(字段名);
drop index 索引名称 on 表名;
索引底层采用的数据结构是:B + Tree。
通过B Tree缩小扫描范围,底层索引进行了排序,分区,索引会携带数据在表中的“物理地址”,最终通过索引检索到数据之后,获取到关联的物理地址,通过物理地址定位表中的数据,效率是最高的。
单一索引:给单个字段添加索引 复合索引: 给多个字段联合起来添加1个索引 主键索引:主键上会自动添加索引 唯一索引:有unique约束的字段上会自动添加索引 …
例如:进行如下查询 select ename from emp where ename like ‘%A%’; 模糊查询的时候,第一个通配符使用的是%,这个时候索引是失效的。
案例:给薪资sal字段添加索引。 添加索引前:sal语句的执行计划
添加索引:
create index sal_emp_index on emp(sal);
添加索引后:
create view 视图名 as select … drop view 视图名;
视图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统,数据库只对外提供相关的视图,只对视图对象进行CRUD。
多对多设计方案:三张表,关系表两个外键。
一对多设计方案:两张表,多的表加外键。
一对一设计方案: 1.主键共享
2.外键唯一
一起加油,一起努力,一起秃见成效