MySQL的count(*)、count(1)和count(列名)区别

JavaEdge

修改于 2025-07-07 17:02:31

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为统计记录数，由SELECT返回。假如有如下数据：

所有记录

employee_tbl表：

id	name	work_date	daily_typing_pages
1	John	2007-01-24	250
2	Ram	2007-05-27	220
3	Jack	2007-05-06	170
3	Jack	2007-04-06	100
4	Jill	2007-04-06	220
5	Zara	2007-06-06	300
5	Zara	2007-02-06	350

统计行的总数：

select count(*) from employee_tbl;
7

计算 Zara 的记录数

select count(*) from employee_tbl
  where name="Zara";

count(*)
2

count(1)、count(*)是检索表中所有记录行的数目，无论是否包含null值
count(1)比count(*)效率高

count(字段)，检索表中的该字段的非空行数，即不统计该字段值为null的记录。

选型

永远最优选

SELECT COUNT(1) FROM tablename

尽量减少

类似：

SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = 'value'

杜绝

SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = 'value'

若表无主键，则count（1）比count（*）快
若有主键，则count（主键，联合主键）比count（*）快
若表只有一个字段，count（*）最快

count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键

count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表

明显前者更快。

执行效果

count(1) V.S count(*)

表数据量大，对表分析后，用count(1)还要比用count()用时多！

执行计划看，count(1)和count(*)效果一样。但表做过分析后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），差不太多。

若count(1)是聚合索引id，那肯定count(1)快。但差的很小。

因为count(*)会自动优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化。

因此：count(1)和count(*)基本无差。

count(1) and count(字段)

count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录
count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。

count(*) count(1) count(列名)

count(*)包括所有列，相当于行数。统计结果时，不忽略列值为NULL
count(1)包括了忽略所有列，1代表代码行。统计结果时，不忽略列值为NULL
count(列名)只包括列名那一列。统计结果时，忽略列值为空（不是指空字符串或0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计

执行效率

列名为主键，count(列名)比count(1)快
列名不为主键，count(1)比count(列名)快
若表有多个列且无主键，count（1）优于count（*）
若有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的
若表只有一个字段，则 select count（*）最优。

实例

create table counttest(name char(1), age char(2));

mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| a    | 14   |
| a    | 15   |
| a    | 15   |
| b    | NULL |
| b    | 16   |
| c    | 17   |
| d    | NULL |
| e    |      |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
    -> from counttest
    -> group by name;
+------+-------------+-----------+----------+------------+-------------------+
| name | count(name) | count(1)  | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+-----------+----------+------------+-------------------+
| a    |           3 |         3 |        3 |          3 |                 2 |
| b    |           2 |         2 |        2 |          1 |                 1 |
| c    |           1 |         1 |        1 |          1 |                 1 |
| d    |           1 |         1 |        1 |          0 |                 0 |
| e    |           1 |         1 |        1 |          0 |                 0 |
+------+-------------+-----------+----------+------------+-------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

MyISAM有表元数据的缓存，例如行，即COUNT(*)值，对于MyISAM表的COUNT(*)无需消耗太多资源，但对于Innodb，就没有这种元数据，CONUT（*）执行较慢。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2020-10-05，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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