【Python数据可视化】某后台数据的可视化处理

AXYZdong

发布于 2022-11-30 14:43:32

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发布于 2022-11-30 14:43:32

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Author：AXYZdong 自动化专业工科男有一点思考，有一点想法，有一点理性！ CSDN@AXYZdong，CSDN首发，更多精彩内容请前往 AXYZdong的博客

环境：Python 3.7 用到的库：matplotlib 和 csv

文章目录

一、前期准备

安装 matplotlib 库，命令提示符栏输入

pip install matplotlib

安装的时候可能有点慢，耐心等待。

关于matplotlib 库的使用方法，可以参考：Matplotlib.pyplot 常用方法

二、获取数据

脚本网站：https://greasyfork.org/zh-CN/scripts

到XX助手统计数据下载 .csv文件，并保存在与python文件相同的目录下。

提醒：拿到数据后，把第一行的英文删掉，不然 datetime.strptime() 函数转换数据时会出现错误

三、可视化处理

# =============================================
# --*-- coding: utf-8 --*--
# @Time    : 2020-04-28
# @Author  : AXYZdong
# @CSDN    : https://blog.csdn.net/qq_43328313
# @FileName: demo_1.py
# @Software: Python3.7
# =============================================

import matplotlib.pyplot as plt     #导入库
from datetime import datetime       #导入模块datetime中的datetime类
import csv


date=[]                             #创建列表
installs=[]
update_checks=[]

with open('stats.csv', 'r') as f:   #提取stats.csv中的数据并保存在对应列表中
    reader = csv.reader(f)
     
    dates,installs = [],[]
    for row in reader:
        current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d")  #包含日期信息的数据row[0]转为datetime对象
        dates.append(current_date)

        install = int(row[1])
        installs.append(install)
        
        update_checks.append(row[2])

plt.plot(dates,installs,color= 'red')  #采用条形图，颜色设置为红色

plt.title('the picture about xuexitong help installs', fontsize = 16)   #设置图片名称

plt.xticks(rotation=300)  #x轴标号旋转
plt.ylabel("", fontsize = 16)
plt.ylabel("Number", fontsize = 16)

plt.show()

四、运行结果

一、折线图

二、条形图

仅修改一处代码即可

plt.bar(date,installs,color= 'red')

五、数据说明

统计的数据为 2018-06-19 ~ 2020-04-13 的安装数。

可见：2020-03~2020-04 这段时间数据爆棚，具体什么原因嘛，你懂得（手动滑稽）

六、某助手停止维护后

1、可视化处理

# =============================================
# --*-- coding: utf-8 --*--
# @Time    : 2020-04-28
# @Author  : AXYZdong
# @CSDN    : https://blog.csdn.net/qq_43328313
# @FileName: demo_2.py
# @Software: Python3.7
# =============================================

import matplotlib.pyplot as plt     #导入库
from datetime import datetime       #导入模块datetime中的datetime类
import csv


date=[]                             #创建列表
installs=[]
update_checks=[]

with open('stats1.csv', 'r') as f:   #提取stats1.csv中的数据并保存在对应列表中
    reader = csv.reader(f)
     
    dates,installs = [],[]
    for row in reader:
        current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d")  #包含日期信息的数据row[0]转为datetime对象
        dates.append(current_date)

        install = int(row[1])
        installs.append(install)
        
        update_checks.append(row[2])

plt.plot(dates,installs,color= 'blue')  #采用条形图，颜色设置为蓝色

plt.title('the picture about xuexitong help installs', fontsize = 16)   #设置图片名称

plt.xticks(rotation=300)  #x轴标号旋转
plt.ylabel("", fontsize = 16)
plt.ylabel("Number", fontsize = 16)

plt.show()