利用TensorBoard可视化TensorFlow运行状态及常用API

# 作者：北山啦
# 地址：https://beishan.blog.csdn.net

tf.reset_default_graph()

logdir = "D:/log"
"""定义一个简单的计算图，实现向量加法的操作"""
input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name="input1")
input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3]), name="input2")
output = tf.add_n([input1, input2], name="add")
"""生成一个写日志的writer，并将当前的TensorFlow计算图写入日志"""
writer = tf.summary.FileWriter(logdir, tf.get_default_graph())
writer.close()

tensorboard --logdir=D:\log