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Tableau数据分析-Chapter08数据分层、数据分组、数据集

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北山啦
发布2022-11-27 12:00:28
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发布2022-11-27 12:00:28
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Tableau数据分析-Chapter08数据分层、数据分组、数据集


本专栏将使用tableau来进行数据分析,Tableau数据分析-Chapter08数据分层、数据分组、数据集,记录所得所学,作者:北山啦

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本专栏将使用tableau来进行数据分析,Tableau数据分析-Chapter08数据分层、数据分组、数据集,记录所得所学,作者:北山啦 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112850737

本节要求

数据分层结构

分层结构的概念

分层结构是一种维度之间自上而下的组织形式,Tableau默认包含对某些字段的分层结构,比如日期、日期与时间、地理角色,以日期为例,日期本来就包括年、月、日的层次结构。

分层结构的创建和案例

  • 以‘全球超市订单数据.xlsx’为例

首先将利润->行,订单日期->列,选择整个视图,点击年(订单日期)可上/下钻. 这样的一个分层结构对于维度之间的重新组合有非常重要的作用。上钻(+)和下钻(-)是导航分层结构最有效的方法。

柱状图

以‘人工坐席接听数据.xlsx’为例

  1. 新建层级:点击中心->分层结构->创建分层结构->命名(层级)
  1. 创建层级(注意先后),创建层级:分别把中心、部、组、班依次拖入层级中
  1. 中心->列,人工服务接听量->行和颜色,中心下钻。
  1. 继续向下砖,发现存在异常值,排除

折线图

  1. 日期->列(下拉->天),中心->行,平均呼入通话时长->行。(行可自定义下钻)
  1. 创建层级结构的另一种方法:选择一个维度拖放到另一个维度上->重新命名->拖动添加

层级不可以嵌套

数据分组

组是我们维度成员或度量的离散值的组合,通过分组可以实现维度成员的重新组合以及度量值的按范围分类

  • 组是一个回形针的图标
  • 组不能用于创建字段,不能出现在公式中。
  • 创建分组也有两种方式: ①右键点击组->创建->组 ②直接在图形中点击右键->组

数据组创建及使用

  1. 人工服务接听量->列,班->行,交换行和列
  1. 创建分组,右键组->编辑组->自定义拖放,遇到几个需同时进行的按Ctrl
  1. 结构显示

电量销售数据按地理区域分组

以’2014’

  1. 右键省市->地理角色->省/市/自治区,双击省市,编辑未知位置到所属省市
  2. 工作表->点击▶->套索选择->选择需要合并到一组的成员

创建完成后:

  1. 重命名:点击省市(组)->编辑组,中国地理区域->颜色,当期值->大小

各区域用电量

新创工作表界面

  1. 双击中国地理区域,当期值->颜色和标签,中国地理区域->标签和详细信息
  1. 添加说明 华东地区用电量远超其他地区

各地区电量销售标靶图

  1. 中国地理区域和省市->行,当期值->列,中国地理区域->颜色,月度计划值->详细信息
  2. 当期值->标签,右键当期值->添加参考线->分布->值:(50-100),线条/填充自由选择,填充自由选择

数据集

数据集的概念

创建数据集

静态数据集

  • 国家地区->列,利润->行,倒叙,选取负利润国家->创建集->命名为负利润国家

复杂数据集

  1. 在上述的基础上,市场和细分市场->列,利润->颜色->编辑颜色(两色、倒序)

动态数据集

  1. 右键产品名称->创建->集->条件->按字段->利润->符号
  1. 右键负利润产品->在集内显示成员。

合并集

有的时候只用一个数据集不能轻松解答问题。合并集一定要在同一个维度。

  1. 右键负利润中心->创建合并集

筛选器

  1. 地区->筛选器->选择(西亚/南亚/东亚/东南亚/中亚)
  2. 地区->筛选器->选择(西亚/南亚/东亚/东南亚/中亚)

使用数据集做对比分析

  1. 利润->列,卖情怀的产品->行,列->在集内显示成员,显示标记标签

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目录
  • Tableau数据分析-Chapter08数据分层、数据分组、数据集
    • 文章目录
    • 本节要求
    • 数据分层结构
      • 分层结构的概念
        • 分层结构的创建和案例
          • 柱状图
          • 折线图
      • 数据分组
        • 数据组创建及使用
          • 电量销售数据按地理区域分组
            • 各区域用电量
            • 各地区电量销售标靶图
        • 数据集
          • 数据集的概念
            • 创建数据集
              • 静态数据集
              • 复杂数据集
              • 动态数据集
              • 合并集
              • 筛选器
            • 使用数据集做对比分析
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