LeetCode:122. 买卖股票的最佳时机 II

用户3578099

发布于 2022-11-25 20:37:26

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文章被收录于专栏：AI科技时讯

122. 买卖股票的最佳时机 II

来源：力扣（LeetCode）

链接: https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。(无限次交易次数)

返回你能获得的 最大利润 。

示例 1：

输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
     总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2：

输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
     总利润为 4 。

示例 3：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。

提示：

1 <= prices.length <=

3 * 10^4

0 <= prices[i] <=

10^4

解法

贪心算法：问题是开了上帝视角，已知每天的股票行情，求获得的最大利润；一种贪心的思想是，如果前一天的股价比第二天的股价要低的要就买入，然后第二天卖出，低买高卖；这个思想的证明过程如下：

代码实现

贪心算法

python实现

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        # 贪心算法，已知顺序，然后找获利最多情况
        # 如果前一天比后一天要低，就前一天买进，后一天卖出
        if not prices or len(prices) < 2:
            return 0
        
        income = 0
        for i in range(1, len(prices)):
            if prices[i-1] < prices[i]:
                income += prices[i] - prices[i-1]
        return income

c++实现

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if (prices.size() < 2)
            return 0;
        
        int income = 0;
        for (int i=1; i<prices.size(); i++) {
            if (prices[i-1] < prices[i])
                income += prices[i] - prices[i-1];
        }
        return income;
    }
};

复杂度分析