Anaconda是初学Python、入门机器学习的首选。
它是一个用于科学计算的Python发行版,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。
Anaconda具有如下特点:
其特点的实现主要基于Anaconda拥有的:
Anaconda集成工具包及功能(部分):
其中,Scikit-Learn是Anaconda中集成的开源机器学习工具包,主要涵盖分类,回归和聚类算法,可以直接调用传统机器学习的算法进行使用。
同时,Anaconda也兼容Google开发的第二代人工智能系统TensorFlow,进行深度学习的开发。
最后,通过一个基于Python的决策树案例来了解一下机器学习的过程:
贷款申请的决策树,用于对未来的贷款申请进行分类 具体实现过程如下
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