kafka和rabbitmq和activemq区别_kafka消息持久化处理

一、语言不同

RabbitMQ是由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。

kafka是采用Scala语言开发，它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上

二、结构不同

RabbitMQ采用AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）是一个进程间传递异步消息的网络协议

RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue组成

kafka采用mq结构：broker 有part 分区的概念

三、Brokerr与Consume交互方式不同

RabbitMQ 采用push的方式

kafka采用pull的方式

四、在集群负载均衡方面，

rabbitMQ的负载均衡需要单独的loadbalancer进行支持。

kafka采用zookeeper对集群中的broker、consumer进行管理

五、使用场景

rabbitMQ支持对消息的可靠的传递，支持事务，不支持批量的操作；基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘。

金融场景中经常使用

kafka具有高的吞吐量，内部采用消息的批量处理，zero-copy机制，数据的存储和获取是本地磁盘顺序批量操作，具有O(1)的复杂度（与分区上的存储大小无关），消息处理的效率很高。（大数据）

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