MediaPipe Face Mesh:不够高清,case也不够丰富,暂时看不出问题。
Real-Time AR Self-Expression with Machine Learning:没啥有价值的信息,但里面的gif效果不错。
MediaPipe:图例基本上面都出现过,没有特别的收获。
developers.googleblog.com:没啥用。
Groups.google.com:没啥用。
官方发布的轻量级模型:都是tf格式的,很轻量级,没啥用。 Face Mesh
下载地址(可直接跑):嘴部抖动较为严重,抿嘴无法闭成一条线,贴合度一般般。
Kazuhito00/mediapipe-python-sample:这是唯一有价值的复现,但是效果比官方开源的更差,甚至闭眼都闭不上。
How to reduce the jittering of face landmarks? #825: 很多人遇到了同样的困惑,google官方开发者给出的说法是,目前(2020.06.20)只开源了非常轻量级的模型(比博文中宣布的模型更轻),抖动是符合预期的。在生产中部署模型时,他们应用低通滤波器来获得时间稳定的预测。这也是群友们试过的唯一有点作用(但也不是很有用)的trick。